用于语法纠错的深度上下文模型 徐明 编译 论文地址：https://www.isca-speech.org/archive/SLaTE_2017/pdfs/SLaTE_2017_paper_5.pdf 相关开源项目：ht…

前言 因为最近项目需要，这里基于资料，个人理解与实际应用进行一个整体性的文本关键信息抽取方法总结。大的方向上，我将关键信息抽取分为以下几个点： 关键词提取、主题提取、实体抽取、关系抽取 下面进行详细的实现分析。 一、关键…

word2vec模型原理及实现词向量训练案例 word2vec模型原理及介绍 一、博主学习卷积神经网络CNN主要参考下面的四篇文章和视频（需要掌握“两个语言模型”指的是“CBOW”和“Skip-gram”和“两个降低计算…

import h5py  #导入工具包 import numpy as np #打开文件 f = h5py.File(‘c:\lstm_248_114_0.33_0.36.h5′,…

TransE 1 TransE的作用 TransE 作用就是把三元组翻译成embedding词向量的方法 三元组，也就是（头实体，关系，尾实体）的形式，头实体和尾实体统称为实体。为了简化起见，我们用(h,r,t)来表示三…

  在之前的系列文章中，笔者介绍了如何使用keras-bert来调用BERT模型，实现文本多分类，文本多标签分类以及序列标注任务，文章如下： NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务 NLP（三十五）使用…

由于本人本地电脑没有配GUP，跑深度学习代码非常慢，所以远程登录linux服务器来运行（但是没法Debug，不如本地用Pycahrm方便呀），下面归纳几个常用修改python代码的linux命令。 一、进入文件夹 cd …

前因： 事情是这样的：目前有一个需求，将pdf中的一些内容做成PPT，PDF中的文字不能选中，是以图片形式保存的。如果人工对照PDF打字速度较慢，费时费力，下面不介绍ORC的实现，是介绍如何使用。 主题: orc实现图片…

FinancialDatasets SmoothNLP 金融文本数据集(公开) | Public Financial Datasets for NLP Researches 数据一览 由于github存储有限, 如需全量…

一、ERNIE安装配置类问题 Q1：最适合ERNIE2.0的PaddlePaddle版本是？A1：PaddlePaddle版本建议升级到1.5.0及以上版本。Q2：ERNIE可以在哪些系统上使用?A2：优化后各个系统都会…

LDA模型简介 LDA指两者算法，一种叫线性判别分析，一种叫文档主题生成模型，在NLP中我们当然指的是后者。 LDA是一种基于统计的生成模型，它可以根据语料库生成主题模型，并根据这个模型来预测一篇文章属于哪些主题。 算法…

词法分析是NLP的一项重要的基础技术，包括分词、词性标注、实体识别等，其主要算法结构为基于Bi-LSTM-CRF算法体系，下面对Bi-LSTM-CRF算法体系进行介绍。 引言 首先抛开深层的技术原因，来从宏观上看一下为什…