nlp – Java中的Spacy替代品

2019年7月28日 298次阅读

我目前使用spacy遍历依赖树,并生成实体.

nlp = get_spacy_model(detect_lang(unicode_text))
doc = nlp(unicode_text)

entities = set()
for sentence in doc.sents:

  # traverse tree picking up entities
  for token in sentence.subtree:
    ## pick entitites using some pre-defined rules

entities.discard('')
return entities

Spacy有什么好的Java替代品吗？

我正在寻找生成依赖树的库,就像Spacy所做的那样.

编辑：

我查看了Stanford Parser
但是,它生成了以下解析树：

                     ROOT
                      |
                      NP
       _______________|_________
      |                         NP
      |                _________|___
      |               |             PP
      |               |     ________|___
      NP              NP   |            NP
  ____|__________     |    |     _______|____
 DT   JJ    JJ   NN  NNS   IN   DT      JJ   NN
 |    |     |    |    |    |    |       |    |
the quick brown fox jumps over the     lazy dog

但是,我期待像Spacy这样的树结构：

                             jumps_VBZ
   __________________________|___________________
  |       |        |         |      |         over_IN
  |       |        |         |      |            |
  |       |        |         |      |          dog_NN
  |       |        |         |      |     _______|_______
The_DT quick_JJ brown_JJ   fox_NN  ._. the_DT         lazy_JJ

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Stanford Dependency Parser.像大多数斯坦福工具一样,这也是在depparse注释器下与
Stanford CoreNLP捆绑在一起的.其他解析器包括
Malt parser(基于特征的移位缩减解析器)和Ryan McDonald的
MST parser(准确但较慢的最大生成树解析器).

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