我正在使用word2vec模型来训练神经网络并构建神经嵌入以在向量空间中找到相似的单词.但我的问题是关于单词和上下文嵌入(矩阵)中的维度,我们在训练开始时通过随机数(向量)初始化它们,如此 https://iksinc.…
标签:NLP
使用OpenNLP链接多个名称查找器实体
首先是一些上下文:我正在尝试在文档集中识别街道地址,我们认为明显的解决方案是使用NLP(在这种情况下为Apache OpenNLP)工具来实现这一点,到目前为止一切虽然我们仍然需要用大量文档训练模型,但看起来很棒,但这不…
nlp – 确定意图的常用方法有哪些
许多NLP API提供API.ai和wit.ai等意图提取.但是我不清楚他们的细节.他们是做依赖解析然后提取关系,还是简单地从句子中取出关键词?如何解析“检查明天是否会下雨”? 最佳答案 我知道有一些方法.它们可以一起用…
nlp – 为什么Penn Treebank POS标签集对单词’to’有单独的标签?
Penn Treebank tagset对于单词’to’有一个单独的标记TO,无论它是用于介词意义上(例如我去学校)还是不定式意义(例如我想吃).从整体NLP的角度来看,这有什么用途?只是简单地将无限“标记”标记为直观,…
prolog – 是否存在带有非终端符号参数的BNF?
在使用Prolog DCG来解析输入时,有一个语法的伴随BNF是很好的. 例如: BNF <Sentence> ::= <Noun_phrase> <Verb_phrase> <…
nlp – 使用CNTK在LSTM中进行多对一设置
我希望在LSTM中使用CNTK进行多对一设置,即句子中的每个单词都是输入,每个句子的标签是输出.因此,它是从许多输入到一个输出的映射.然而, CNTK Github repository中提供的示例是多对多的.我在理解必…
机器学习 – 在这种情况下,从自然语言输入中提取意图的正确方法是什么?
在发布这个问题之前,我花了一整天时间阅读Stackoverflow上的机器学习和nlp下的标签部分. 我有以下表格的输入声明 "I am looking for an iPhone 6S possibly rose go…
为Spark Deep Learning 添加NLP处理实现
前言 前段时间研究了SDL项目,看到了Spark的宏大愿景,写了篇Spark新愿景:让深度学习变得更加易于使用。后面看了TFoS,感觉很是巧妙,写了一篇TensorFlowOnSpark 源码解析。这些项目都得益于Spa…
[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质
转自我的公众号: 『数据挖掘机养成记』 1. 引子 大家好我叫数据挖掘机皇家布鲁斯特大学肄业我喝最烈的果粒橙,钻最深的牛角尖——执着如我 今天我要揭开Word2vec的神秘面纱直窥其本质 相信我,这绝对是你看到的 最浅白…
【NLP】Attention原理和源码解析
对attention一直停留在浅层的理解,看了几篇介绍思想及原理的文章,也没实践过,今天立个Flag,一天深入原理和源码!如果你也是处于attention model level one的状态,那不妨好好看一下啦。 内容…
NLP概述和文本自动分类算法详解
自然语言处理一直是人工智能领域的重要话题,更是 18 年的热度话题,为了在海量文本中及时准确地获得有效信息,文本分类技术获得广泛关注,也给大家带来了更多应用和想象的空间。 本文根据达观数据联合创始人张健的直播内容《NLP…
nlp中的Attention注意力机制+Transformer详解
本文以QA形式对自然语言处理中注意力机制(Attention)进行总结,并对Transformer进行深入解析。 目录 一、Attention机制剖析 1、为什么要引入Attention机制? 2、Attention机制…