原文地址： Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转] 作者： 徐海蛟 教学用途 1、MapReduce中数据流动    （1）最简单的过程：&n…

Hadoop认证教程：MPI和MapReduce对比，在当前最流行的高性能并行体系结构中比较常用的并行编程环境分为两类：消息传递和共享存储。 MPI是基于消息传递的经典代表，是消息传递并行程序设计的标准，用于构建高可靠的…

在配置Hadoop集群成功后，利用官方自带的例子简单测试了一下MapReduce程序WordCount，这个例子也就相当于编程入门的HelloWorld程序了，结构清晰容易理解，并且方便说明MapReduce的工作过程。…

Hadoop开发job需要定一个Map/Reduce/Job（启动MR job，并传入参数信息），以下代码示例实现的功能： 1）将一个用逗号分割的文件，替换为“|”分割的文件； 2）对小文件合并，将文件合并为reduce…

报错信息： Failure Info:Job initialization failed: java.io.IOException: Split metadata size exceeded 10000000. Abor…

如果单从概念上来说，Mapreduce和R中的函数lapply, tapply并无差别，它们都是把元素转化成列，然后计算索引（Mapreduce中的键），最后合并成一个定义好的组合。首先，让我们看一个简单的lappy的例…

Naive Bayes是比较常用的分类器，因为思想比较简单。之所以说是naive，是因为他假设用于分类的特征在类确定的条件下是条件独立的，这个假设使得分类变得很简单，但会损失一定的精度。 具体推导可以看《统计学习方法》 …

参考 hadoop权威指南 第六章，6.4节 背景 hadoop，mapreduce就如MVC，spring一样现在已经是烂大街了，虽然用过，但是说看过源码么，没有，调过参数么？调过，调到刚好能跑起来。现在有时间看看ha…

问题描述：现在有n个文本文件，使用MapReduce的方法实现词频统计。 附上统计词频的关键代码，首先是一个通用的MapReduce模块： class MapReduce: __doc__ = '''提供map_redu…

　　就用单词计数这个例子，需要统计的单词存在HBase中的word表，MapReduce执行的时候从word表读取数据，统计结束后将结果写入到HBase的stat表中。   　　1、在eclipse中建立一个h…

1  运行环境说明 1.1 硬软件环境 1.2 机器网络环境 2  书面作业1：计算员工相关 2.1 书面作业1内容 2.2  实…

MapReduce是一种简化并行计算的编程模型，降低开发并行应用的入门门槛。 1、MapReduce要解决什么问题： MapReduce是一种编程模式：    一种云计算的核心计算模式&nb…