开门见山,20%是我造的,哈哈,为的就是让各位mongoer能够对db.system.js collection 引起注意。 这个也是在我最近浏览InfoQ 的时候,看到一篇关于MongoDB 文章1的时候意识到的问题,…
标签:MapReduce
mapreduce知识点记录
selfMapper extends Mapper< LongWritable, Text, Text, IntWritable> 其中LongWritable是某一行起始位置相对于文件起始位置的…
使用eclipse开发MapReduce
1.增加插件 将插件hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar放入/usr/lib/eclipse/plugins目录下 (完成后重新启动eclipse)[插件存放路径视eclipse存放位置而定] …
MaxCompute(原ODPS) MapReduce常见问题解答
本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDef…
Spark小白零基础入门(一)——大数据技术生态圈简介
1、何为大数据技术生态圈? 摘自https://www.zhihu.com/question/27974418/answer/38965760 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoop Dist…
MapReduce精髓
虽然Google的MapReduce论文很老了(十多年),但只要还没看,就值得一看。 概要 MapReduce是一种重视容错性的分布式并行计算模式,它把分布式并行计算分为map和reduce两个阶段: map: 把输入数…
Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的特点(八)
MapReduce 为什么如此受欢迎?尤其现在互联网+时代,互联网+公司都在使用 MapReduce。MapReduce 之所以如此受欢迎,它主要有以下几个特点。 &nb…
MapReduce&&Hadoop
高能性能计算(High Performance Computing, HPC)和网格计算(Grid Computing)组织多年以来一直在研究大规模数据处理,主要使用类似于消息传递接口(Message Passing I…
MapReduce 案例之Top N
MapReduce 案例之Top N 1. Top N Top-N 分析法是指从研究对象中得到所需的 N 个数据,并对这 N 个数据进行重点分析的方法。 2. 实例描述 对数据文件中的数据取最大 top-n。数据文件中的…
使用JAVA8 stream中三个参数的reduce方法对List进行分组统计
背景 平时在编写前端代码时,习惯使用lodash来编写‘野生’的JavaScript; lodash提供来一套完整的API对JS对象(Array,Object,Collection等)进行操作,这其中就包括_.group…
MongoDB 三大利器 TTL, Gridfs, MapReduce
一、 Time To Live(TTL) 集合 MongoDB 2.2 引入一个新特性–TTL 集合,TTL集合支持失效时间设置,当超过指定时间后, 集合自动清除超时文档,者用来保存一个诸如session会话…
E-MapReduce中Spark 2.x读写MaxCompute数据
最新的aliyun-emapreduce-sdk将MaxCompute数据以DataSource的方式接入Spark 2.x,用户可以使用类似Spark 2.x中读写json/parquet/csv的方式来访问MaxCo…