多表查询有如下几种： 合并结果集；UNION、UNION ALL 连接查询 内连接[INNER] JOINON 外连接OUTER JOIN ON 左外连接LEFT [OUTER] JOIN 右外连接RIGHT [OUTE…

关系型数据库 优势 保持数据的一致性 数据更新开销小 可以进行join等复杂查询 存在很多实际成果和成熟技术 劣势 大量数据写入 读可以主从模式，但是写通过增加机器要么可能产生数据不一致要么分库分表后不好join处理 为…

postgres-banners.jpg 在 PostgreSQL 中，有以下类型的连接： 内连接(INNER JOIN) 左外连接(LEFT OUTER JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER JOIN) 全连接…

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/254946 transform 操作，应用在DStream 上时，可以用于执行任意的RDD 到RDD 转换的操作。他可以用于实现，…

Spark 作为分布式的计算框架，最为影响其执行效率的地方就是频繁的网络传输。所以一般的，在不存在数据倾斜的情况下，想要提高 Spark job 的执行效率，就尽量减少 job 的 shuffle 过程(减少 job 的…

阅读本篇博文时，请先理解RDD的描述及作业调度：[《深入理解Spark 2.1 Core （一）：RDD的原理与源码分析 》]（http://blog.csdn.net/u011239443/article/detail…

为什么分桶 （1）获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言，连接两个在（包含连接列的）相同列上划分了桶的表，可以使用 Map 端连接 （Map-side join）…

什么是 Join Join，翻译过来是 加入、连接、结合的意思。 而在数据处理中，join 是对表的操作。表是数据存储的一种形式，就像 excel 中的表一样。 我们为了想得到想要的结果，需要分析多张表，而 把两张 或更…

1、等值JOIN Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，不支持非等值连接。 案例 根据员工表和部门表中的部门编号相等，查询员工编号、员工名称和部门编号； hive (default)> sel…

一､数据倾斜原理 join实现原理 sql = select name, orderid from user t1 join order t2 on t1.uid=t2.uid group by 实现原理 sql = s…

Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，…

join优化-数据倾斜 hive.optimize.skewjoin=true; 【TODO 细节】 数据倾斜时启动两个job进行join 然后再做union set hive.skewjoin.key=100000; …