在大量数据中对一些字段进行关联。 举例 ipTable:需要进行关联的几千条ip数据(70k) hist:历史数据(百亿级别) 直接join将会对所有数据进行shuffle,需要大量的io操作,相同的key会在同一个pa…
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Spark 多个Stage执行是串行执行的么?
上次在做内部培训的时候,我讲了这么一句: 一个Job里的Stage都是串行的,前一个Stage完成后下一个Stage才会进行。 显然上面的话是不严谨的。 看如下的代码: Snip20160903_17.png 这里的话,…
Spark难点解析:Join实现原理
Join背景介绍 SQL的所有操作,可以分为简单操作(如过滤where、限制次数limit等)和聚合操作(groupBy,join等)。 其中,join操作是最复杂、代价最大的操作类型,是大部分业务场景的性能瓶颈所在;所…
【Spark】Spark应用报错及解决
【1】 Expected only partition pruning predicates 解决方案:设置spark.sql.hive.metastorePartitionPruning=false 【2】 Error…
Spark map-side-join 关联优化
将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法,不过在分布式计算系统中,这个问题往往会变的非常麻烦,因为框架提供的 join 操作一般会将所有数据根据 key 发送到所有的 reduce 分区中去,也就是 shuffl…
阿里巴巴Java手册——MySQL数据库索引规约理解
【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。 说明: 不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,…
Mysql数据库的join算法介绍,优美的执行优化
数据库的链接 前几天,小伙伴们在群里面讨论进行优化join语句,大家都很积极的发言讨论,结论是围绕索引与大小表关系来进行操作,重要的是业务进行绑定。 部分内容来源于极客时间的Mysql实战45讲。 在Mysql的数据库中…
sql之left join、right join、inner join的区别
sql之left join、right join、inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左…
SQL优化规则_12_Join相关
不建议对等值查询列使用GROUP BY Content:GROUP BY中的列在前面的WHERE条件中使用了等值查询,对这样的列进行GROUP BY意义不大。 Case: select film_id, title fr…
Mysql left join,right join,inner join的效率比较
一.Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表;table2…
left join on XXX and XXX 和 left join on XXX where XXX 的区别
结论: 通过多表联查查询数据时,数据库会产生一个中间临时表,然后将临时表返回给用户。 1、ON条件是在生成临时表时使用的条件,它不管ON中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录; 2、WHERE条件是在临时表生成好后,再…
SQL之left join、right join、full join、join(默认为inner join)
前提:一个学生表Student,一个描述表Desc 表数据: 表数据 left join: sql: SELECT * FROM Student &n…