标签：神经网络算法

神经网络算法的python实现

神经

（AI还没开始学，神经网络方面的知识缺乏。故暂时不能深入了理解。）神经网络，可以理解为一个自动机，一个需要学习的自动机。先给其一些学习数据，帮助其建立一个合适的网络。然后就和自动机类似。CodeProject里（htt…

人工神经网络算法的作用机理还是比较难理解，现在以一个例子来说明其原理。这个例子是关于人的识别技术的，在门禁系统，逃犯识别，各种验证码破译，银行预留印鉴签名比对,机器人设计等领域都有比较好的应用前景，当然也可…

这个程序其实就是让人工智能学习并认识怎么判断一个0~9的数是奇数还是偶数，最简单的人工智能程序 // 感知器判断数字奇偶性 #include<stdlib.h> #include<stdio.h>…

用平常语言介绍神经网络传送门：http://blog.csdn.net/starxu85/article/details/3143533 BP神经网络讲解：http://www.cnblogs.com/wengzili…

转自http://blog.sina.com.cn/greensim function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=ACOUCP(50,30,0.95,1,0.5,LB,UB) %% 此函数实现蚁群算…

//BP神经网络算法实现 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <conio.h> #include <std…

一、模型理解本次介绍的主要为BP神经网络，是ANN(Artifical Neural Networks)神经网络中的一种。BP即为前馈的意思，即输入节点只跟前边的隐藏层或者输出节点向前发生关系。这是一种预测模型，能根据…

5.4 BP神经网络的基本原理 BP（BackPropagation）网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛…

首先思维分为以下三种，都是属于神经网络范畴一、逻辑性的思维: 指根据逻辑规则进行推理的过程； 1.它先将信息化成概念，并用符号表示， 2.然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执…

import numpy as npy def tanh(x): return npy.tanh(x) def tanh_deriv(x): return 1.0-npy.tanh(x)**2 def logistic(…

永远支持LG，转自：http://blog.csdn.net/cnyali/article/details/50864942 cnyali的博客这个程序其实就是让人工智能学习并认识怎么判断一个0~9的数是奇数还是偶数，…