http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/cnn_implement.html

A Tour of Recurrent Neural Network Algorithms for Deep Learning Recurrent neural networks, or RNNs, area type …

1.人工神经网络： BP神经网络 误差逆传播算法训练的多层前馈网络 LM神经网络 基于梯度下降和牛顿法结合点多层前馈网络，迭代少，精度高 RBF径向积神经网络 可以任意精度逼近连续函数，适合解决分类问题 FNN模糊神经网…

       在研究自然语言处理时,经常要涉及到人工智能的知识.本来NLP就是人工智能的一个重要方面和分支.     &…

1. 关于非线性转化方程(non-linear transformation function) sigmoid函数(S 曲线)用来作为activation function: 1.1 双曲函数(tanh) 1.2 逻辑…

该算法需利用高斯随机分布来制造预测，因此另封装一个randn()函数制造伪高斯随机数，然后在Forecast()函数中对样本进行网络训练，并利用训练结果进行网络预测， #gauss.h//////////////////…

神经网络算法，其本质其实是一种有向图。从输入层通过节点（神经元）的加权输入到下一层节点，直到输出层。 可以参考知乎上的科普版神经网络 下面所采用的编程语言是matlab 步骤如下所示： 1、读取训练数据，并对其进行归一化…

佛爷Neural Network注释示例 此代码来自YouTube视频https://youtu.be/h3l4qz76JhQ的演示NN程序。该程序创建一个神经网络模拟两个输入和一个输出的异或功能。 import num…

 头一次写BP算法，写的过程中遇到了很多卡壳的地方，反复上网搜索，参考了很多牛人的大作，终于逐一解决了。现在拿出来总结一下，因为我发现这些问题具有共性，但是大多文章里却并不集中。    &n…

P99 本章记得安装`tensorflow模块，否则报错 问题出处 model=Sequential() model.add(Dense(3,10)) model.add(Activation('relu')) mode…

https://pan.baidu.com/s/1cHGAv0?from=groupmessage&adapt=pc&fr=ftw#list/path=%2F

在 SQL Server Analysis Services 中，Microsoft 神经网络算法组合输入属性的每个可能状态和可预测属性的每个可能状态，并使用定型数据计算概率。之后，可以根据输入属性，将这些概率用于分类或…