神经网络算法预测销量高低中遇到的问题

2019年3月20日 265次阅读 来源: 神经网络算法

P99

本章记得安装`tensorflow模块，否则报错

问题出处

model=Sequential()
model.add(Dense(3,10))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(10,1))
model.add(Activation('sigmoid'))

Dense` can accept only 1 positional arguments (‘units’,), but you passed the following positional arguments: [3, 10]

model=Sequential()#建立模型
model.add(Dense(input_dim=3,output_dim=10))
model.add(Activation('relu'))#用relu函数作为激活函数，能够大幅提供准确度
model.add(Dense(input_dim=10,output_dim=1))
model.add(Activation('sigmoid'))#由于是0-1输出，用sigmoid函数作激活函数

可以解决（原因未知） 

 

    原文作者：神经网络算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_38882117/article/details/81391573
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
点赞