近几天做模式识别实验时遇到了一个问题。在A环境下采集的数据所训练出的模型，在B环境下几乎丧失了识别能力。很明显，该模型的泛化能力太差。 考虑两个思路：第一，在不同的环境中采集多组数据重新模型训练，以此提高模型的泛化能力；…

机器学习简介 机器学习的应用 自然语言处理 模式识别 数学历史知识 数学的流派 频率学派和贝叶斯学派

【机器学习快速入门】简单自学机器学习理论 机器学习理论——part I 前言 （第II部分内容点此；第III部分内容点此） 动机 大多数人在小的时候被魔术师以及魔术技巧所迷住，并想弄明白其中的奥秘。有些人会带着…

一、实现过程 使用Pytorch进行预处理时，通常使用torchvision.transforms.Normalize(mean, std)方法进行数据标准化，其中参数mean和std分别表示图像集每个通道的均值和标准差…

原文发表于 2017年7月21日 ，是由英国气象信息部门（Met Office Informatics Lab, UK）发表的。 Authors list ：Rachel Prudden, Niall Robinson,…

*本文首发于 AI前线 ，欢迎转载，并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄…

概率和信息论。 概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。概率和统计理论分析AI系统行为…

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5357c0af0102uxoh.html 下面罗列的几个在机器学习算法实际应用中误区，解决了我很多困惑，推荐大家读一下： Machine Learni…

归一化处理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler X_scaler = StandardScaler() y_scaler = StandardScaler()…

0. 介绍 kNN，即k-Nearest Neighbor(k近邻算法), 简介可参考KNN的一些总结. 本文是《机器学习实战》一书第二章的例子, 主要利用kNN实现简单的手写文字识别. 书中使用Python实现, 本文…

特征选择 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征，输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理，接…

强烈推荐：《机器学习》 (西瓜书) 入门读物： 《深入浅出数据分析》 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 《啤酒与尿布》 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易…