针对原始的样本（1,2） 针对线性回归的函数 y=kx 对应的损失函数是 y=2kx^2, 那我们的方向就是希望最小化这个损失函数，得到最终的k值，然后再代入到 原始的线性函数中，那具体应该如何在最小化损失函数的时候得到…
标签：机器学习
方法 | 机器学习(深度学习)通用工作流程
机器学习(深度学习)通用工作流程 Deep Learning with Python 4.5节 1. 定义问题并装载数据集(Defining the problem and assembling a data…
TensorFlow 安装笔记
前言 最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对p…
决策树
决策树 1. 基本概念 决策树是一种常见的机器学习方法,一般一棵决策树为一颗多叉树.每一个叶子节点就对应于一个决策结果.决策树的生成过程类似于数据结构中的树的生成过程. __输入: 训练集$D=\{(x_1,y_1),(…
机器学习最佳入门学习资料汇总（转）
这篇文章的确很难写，因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸，我坐下来问自己一个难题：面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者，我该推荐哪些最适合的库，教程，论文及书籍帮助他们入门？ 资源的取舍很让人纠结，我…
想学习深度学习需要什么样的基础？
想学习深度学习需要什么样的基础？ 可以先看看本人另外一篇相关博客： 普通程序员转型AI免费教程整合，零基础也可自学 – 流风，飘然的风 – 博客园http://www.cnblogs.com/zd…
机器学习基本过程
使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。 机器学习分类 我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（Supe…
学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA
XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前…
机器学习/深度学习/自然语言处理学习路线
原文地址:http://www.cnblogs.com/cyruszhu/p/5496913.html 未经允许，请勿用于商业用途！相关请求，请联系作者:yunruizhu@126.com转载请附上原文链接…
机器学习：ACC、ROC和AUC
引言 很多时候我们都用到ROC和AUC来评判一个二值分类器的优劣，其实AUC跟ROC息息相关，AUC就是ROC曲线下部分的面积，所以需要首先知道什么是ROC，ROC…
2017-我的秋招之路：机器学习/算法工程师(含大量面经)
本博文已经发布在牛客网上的讨论区： https://www.nowcoder.com/discuss/61907 前言： 从今年的8月1号正式开启秋招到现在，过去三个多月了，发生了很多事情，经历了N多场笔试和面试，深深感…
使用Luigi來搭建Data Pipeline
为什么需要Luigi? 常见的资料处理流程可租略分成以下几步: 预处理: 整合不同来源的数据, 筛选相关的数据, 清洗数据, 标准化(normalization) 等处理 模型训练: 透过一些机器学习算法来建立模型 呈现…
