基本概念 机器学习的前提是数据，我们把数据的集合称为数据集’data set’，每条记录是一个样本（sample），每个样本有若干个属性（attribute）or特征(feature)，对应的是其…

前言： 最近一段时间一直在忙秋招，在参加秋招的过程中顺便总结了一下机器学习中常用的一些算法。 1.降维(SVD,PCA) 降维是机器学习中很重要的一种思想。在机器学习中会遇到一些高维的数据集，而在高维数据集的其情形下会出…

AI早期成就，相对朴素形式化环境，不要求世界知识。如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统，1997，击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002)。国际象棋，简单领域，64个位置，严格限制方式移动3…

一、判断机器学习算法的性能 机器学习经过训练得到的模型，其意义在于真实环境中的使用； 将全部的原始数据当做训练集直接训练出模型，然后投入到真实环境中，这种做法是不恰当的，存在问题： 如果模型效果很差，没有机会通过实际调试…

Bregman分离算法比Bregman迭代算法更简单、更有效。接上篇博客，我们可以构造优化模型 argminH(u)+J(u) 来还原真实目标数据，一般理解为 H(u) 是我们的目标最小化模型，常用的有 H(u)=1/2…

机器学习笔记(一) 名词解释 ILP：Inductive Logic Programming的简称，即归纳逻辑程序设计。 发展历程 n  二十世纪五十年代初，出现机器学习的相关研究 n  二十世纪五十…

（1）批量创建文件夹 假设文件夹的名称名分别从dir_1 -dir_10 在shell命令中用{1..10}，表示通配符： mkdir dir_{1..10} （2）批量创建文件 文件名分别从doc_1.txt -doc…

矩阵(matrix)是二维数组，注意，一定是二维的 $$ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 & 4 \\ 5 & 6 & 7 & 8 \\ j &…

前言 最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对p…

前言 近两年人工智能，机器学习等各种概念漫天飞舞，那人工智能，机器学习，深度学习这些名词之间是什么关系呢？ 如果用三个同心圆来解释的话，人工智能是最大的圆，机器学习是中间的圆，深度学习是最小的圆。具体解释就是： 机器学习…

Memory Network: Most referenced Memory Networks, http://arxiv.org/pdf/1410.391… End-To-End Memory Networ…

集合的基本运算 集合只有简单的三个基本运算：并集、交集和补集 1、并集 对于两个集合的并集为取两集合中的所有元素，取并集操作符为∪。注意对于集合中一个出现多次的元素被视为一个元素 。 定义：A∪B={x|x∈A∨x∈B}…