机器学习笔记(一)

机器学习笔记(一)

名词解释

ILP:Inductive Logic Programming的简称,即归纳逻辑程序设计。

发展历程

n  二十世纪五十年代初,出现机器学习的相关研究

n  二十世纪五十年代中期, 基于神经网络的“连接主义学习开始出现

n  在二十世纪六七十年代,基于逻辑表示的“符号主义”学习技术蓬勃发展。

n  二十世纪五十年代 到七十年代初, 人工智能 处于“推理期”为只要能赋予机器逻辑推理能力,机器就能具有智能。

n  二十世纪七十年代中期,人工智能进入“知识期”,大量专家系统问世。但渐渐意识到面临“知识功能瓶颈”

n  二十世纪八十年代,机器学习成为一个独立的学科领域,各种机器学习技术百花绽放。机器学习作为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能的主舞台。

n  二十世纪九十年代中期之前,“从样例中学习”的另一个主流技术:基于神经网络的连接主义学习得到重视

n  二十世纪九十年代中期,“统计学习”闪亮登场,迅速占领主流舞台。

n  二十一世纪初,连接主义学习卷土重来,掀起了以深度学习为名的热潮。原因是数据大了,计算能力强了。

 

相关材料推荐

1)         第一本机器学习专业期刊:Machine Learning

2)         人工智能领域的权威期刊:Artificial  Intelligence

3)         第一本机器学习专门性教材:Mitchell, 1997

4)         出色的入门读物:Duda et al.,2001;  Alpaydin, 2004;  Flach, 2012; 

5)         进阶读物:Hastie et al. , 2009;

6)         适合贝叶斯学习偏爱者:Bishop, 2006

7)         基于WEKA撰写的入门读物,有助于初学者通过WEKA实践快速掌握常用的机器学习算法:Witten et al.,2011

8)         国际机器学习会议:ICML

9)         国际神经信息处理系统会议:NIPS

10)     国际学习理论会议:COLT

11)     国际学术期刊Journal of Machine Learning Research 和 Machine Learning

12)     人工智能领域的重要会议:IJCAI, AAAI

13)     人工智能领域重要期刊:Artifical Intelligence;  Journal of Artifical Intelligence Research

14)     数据挖掘领域重要会议:KDD, ICDM

15)     数据挖掘领域重要期刊:ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data;  Data Mining and Knowledge Discovery

16)     计算机视觉和模式识别领域的重要会议:CVPR

17)     计算机视觉与模式识别领域的重要期刊:IEEE Transactions on Pattern  Analysis and Machine Intelligence

18)     神经网络领域的重要期刊:Neural Computation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System

19)     统计学领域的重要期刊:Annals of Statistics

20)     中国机器学习大会:CCML

21)     中国“机器学习及其应用”研讨会:MLA

 

    原文作者:机器学习
    原文地址: https://www.cnblogs.com/no-tears-girl/p/5919969.html
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