machine learning : 机器学习　　　　　　　　　　　　 deep learning : 深度学习 image processing : 图像处理 natural language processing :…

1、它大致说bin的数量比x中的最大值大1，每个bin给出了它的索引值在x中出现的次数。下面，我举个例子让大家更好的理解一下： # 我们可以看到x中最大的数为7，因此bin的数量为8，那么它的索引值为0->7 x …

第一篇 优化算法 001 梯度下降（GradientDescent）小结 002 最小二乘法小结 第二篇 模型优化参数 003 交叉验证(CrossValidation)原理小结 004 精确率与召回率，RoC曲线与PR…

  在面对文本型特征时，大致可以分为两种。    一是枚举类型，比如：男女，小学生初中生高中生大学生……这种类型下类别一般不会超过百种，那么就可以使用 哑编码（one-hot）来处理。 &n…

最基本的RS问题就是基于rating的，其他的信息加入使问题变得复杂。 content-based method content-based method 的想法很简单，就是——用户将买的物品应该与他过去买过的东西相似 …

直观理解 在实数域中，数的大小和两个数之间的距离是通过绝对值来度量的。在解析几何中，向量的大小和两个向量之差的大小是“长度”和“距离”的概念来度量的。为了对矩阵运算进行数值分析，我们需要对向量和矩阵的“大小”引进某种度量…

机器学习算法大致可以分为三种：     1. 监督学习(如回归，分类)     2. 非监督学习(如聚类，降维)     3. 增强学习 什么是增强学…

2016 谷歌开发者大会上关于机器学习的一些资料 Google 今天在北京国家会议中心开了一场开发者大会（GDD）。Google 在中国好几年没有消息了，这一次非常意味深长。本身对 Google 热爱，再加上前段时间刚刚…

本菜鸟入门机器学习也有一段时间了，有那么一丢丢的感悟，在这里做一点总结。介绍一下机器学习理论和实践的学习心得。 相关教材 数学基础 高数、线性代数这就没啥好说的，就是大学工科的必修科目。 统计机器学习 李航的蓝皮书和周志…

转自：http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4432943.html 决策树 一、  决策树优点 1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。 2、可以同时处理标称型和…

PCAUnsupervised, maximize the variance LDASupervised， minimize distance between same class, maximize different…

马丁·辛克维奇 本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课…