figure1.py pythonimport numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from matplotlib import pyplot as pl…

斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授，实现人工智能3要素：语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(语言语义、视觉特体动作含…

用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习 示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 实现 相关链接 知乎专栏 机器学习笔试面试题，Github TensorFlow 2.0 中文文…

　　熵（entropy）、KL 散度（Kullback-Leibler (KL) divergence）和交叉熵（cross-entropy）在机器学习的很多地方会用到。比如在决策树模型使用信息增益来选择一个最佳的划分，…

在讨论之前，让我们来看一下逻辑回归和决策树的主要差别： 有些分歧是表面的，例如决策树可以对付缺失值，而逻辑回归需要挖掘人员预先对缺失数据进行处理。但实际上决策树同样要对缺失值做出某种假设和处理。例如CART在遇到一个变量…

久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久，在我的硬盘里已经驻扎一年有余，怎奈惧其页数浩瀚，始终未敢入手。近日看文献，屡屡引用之。不得不再翻出来准备细读…

数据处理：如何处理缺失数据(missing value)? 各种处理方法有什么利弊？数据处理：如何将描述变量(categorical variables)转为连续变量(continuous variables)?如何处理…

学习路径： 1. 有 Ng的课程 (推荐斯坦福的CS229，http://cs229.stanford.edu/materials.html)、林轩田在coursera上的两个课程、凸优化、矩阵分析相关的课程，就算入门了…

斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授，实现人工智能3要素：语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(语言语义、视觉特体动作含…

scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html S1. 导入数…

因为目前正在给师兄做一个设备异常检测的项目，开始有机会接触到TF。这篇教程既可以说是这段时间以来的笔记，同时也希望给项目组的其他小伙伴或后来者提供一个快速上手的索引。 所谓“端到端（End-to-End）”，指的是从环境…

用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习 示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 实现 相关链接 知乎专栏 机器学习笔试面试题，Github TensorFlow 2.0 中文文…