在机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法中,我们讨论了使用微分法来求解矩阵向量求导的方法。但是很多时候,求导的自变量和因变量直接有复杂的多层链式求导的关系,此时微分法使用起来也有些麻烦。需要一些简洁…
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机器学习中Batch Size、Iteration和Epoch的概念
Batch Size:批尺寸。机器学习中参数更新的方法有三种: (1)Batch Gradient Descent,批梯度下降,遍历全部数据集计算一次损失函数,进行一次参数更新,这样得到的方向能够更加准确的指向极值的方向…
人工智能(机器学习)学习之路推荐
目录 一、人工智能(机器学习)学习之路推荐——Python 二、纯小白——计算机小白 三、计算机小白——计算机语言(Python)小白 四、计算机语言小白——算法小白 五、算法小白——人生方向定位 六、人生定位——机器学…
机器学习、图像识别方面 书籍推荐 via zhihu
机器学习、图像识别方面 书籍推荐 作者:小涛 链接:https://www.zhihu.com/question/20523667/answer/97384340 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权…
机器学习方法总结,机器学习问题方法总结
来源: http://biostar.blog.sohu.com/61246458.html 训练:训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类:新样本——>特征选取——>分…
机器学习 | 深度学习 | 人工智能的数学基础
AI现在随便一个人都能忽悠两句,网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具,似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的,尤其是现在python盛行,随便谁一天之内都能写出不错的AI程序。 但是AI的…
数据挖掘和机器学习
机器学习: 是人工智能的核心研究领域,目前把他定义为:利用经验来改善计算机系统性能。 对于“经验”,实际上在计算机中,“经验”是以数据的形式存在的,所以机器学习需要对数据进行分析运用…
【知乎转载】机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神?
著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:淩清风 链接:https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/85198013 来源:知乎 我不…
很不错的python 机器学习资源
http://www.cuijiahua.com/resource.html 曾看过的书,感觉一些很有用的学习资料,推荐给大家! Python基础: 网络教程推荐: 系统学习python3可以看廖雪峰老师的…
《机器学习》西瓜书 课后习题参考答案
第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 神经网络 第六章 支持向量机 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习 第九章 聚类 第十章 降纬与度量学习 第十一章 特征选择与稀疏学习 第…
机器学习的应用实例
摘自范明等译的(原著Ethem Alpaydin)《机器学习导论》第一章,参杂部分个人见解,不对之处欢迎指点 学习机器学习,应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些,这样有利于进一步的原理学习。 1 学习关联性 购物篮分…
机器学习 基本概念,常用经典模型
1. 机器学习 明白一些基本概念 什么是机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能通俗来讲,让代码学着干活 特征:自变量标签:因变量 学习的种类有监督学习:提供标签,分类、回归无监督学习:无标签,聚类增…