目前我们的推荐算法单一且标签质量一般，随着业务量的增加需要使用多推荐算法融合： 1）生成推荐商品候选集算法选择： 度算法融合的选型：**基于标签+iterm_based + 基于隐语义模型 模型选择理由： 1）亚马逊等电…

最近参加了一场直播。主要讲了个性化推荐算法及应用场景。现自己总结一下主讲内容，以备自己思考。有些地方个人也不是太理解，同时也想与大家交流沟通下。 一、影响推荐系统效果的主要因素 优化目标，怎么说呢目标结果是什么，是为了用…

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。 推荐系统有3个重要的模块：用户建模模块，推荐对象模块，推荐算法模块。 主要推荐算法 1.…

推荐算法基本介绍 推荐算法分类 1 个性化推荐 1.1 基于用户推荐（Demographic-based Recommendation） 推荐流程： 获取用户的注册信息。 根据用户的注册信息对用户分类。 给用户推荐她所属…

推荐算法主要有三种 第一种是基于群体的推荐，比如说三岁的小孩往往需要喝奶粉，要尿布，那我们就统计三岁婴儿适用的奶粉里哪些最流行，推荐给娃儿是三岁的用户，这种根据大众行为的推荐，往往是给所有人或者一个群体做推荐，做起来比较…

       Slope One 算法 是一种基于评分的预测算法, 本质上也是一种基于项目的算法。与一般的基于项目的算法不同, 该算法不计算项目之间的相似度, 而是用一种简单的线性…

一、键值设计 1. key名设计 (1)【建议】: 可读性和可管理性 以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id ugc:video:1 (2)【建议】：简洁性 保证语义的前提下，…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.4节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

基于内容的推荐定义：通过用户历史感兴趣的信息，抽象信息内容共性，根据内容共性推荐其他信息。 适用场景：用户量少，但是用户操作的事物多 还是以推荐电影为例子： 简要步骤： a.找到用户感兴趣的电影集合（同样，如何定义感兴趣…

　　数字签名：带有密钥（公钥，私钥）的消息摘要算法。 　　　　　　　验证数据的完整性，认证数据的来源，抗否性 　　OSI参考模型 　　私钥签名，公钥验证 　　签名算法：RSA，DSA，ECDSA 　　 　　算法1 ：RS…

传统的推荐算法分为三大类： 1、基于内容的推荐（Content Based，CB），基于用户特征属性和item的特征之间的匹配程度来做推荐，推荐效果强依赖于特征工程的好坏。 好处是用户独立性，不需要协同考虑其他用户特征，…

一、ALS算法主要是使用了org.spache.spark.mlib.recommendation包，包内提供了三个用于协同过滤推荐系统的数据类型：Rating、ALS、MatrixFactoriztionModel（矩…