推荐的讲解算法的网站、好博客: 讲解、代码格式、图表都很规范,覆盖广 Matrix67 的一些算法讲解类经典文章,平易近人 BYVoid 的博客,计算机科学标签 范浩强的博客 (曾经)的博客@顾昱洲 有口碑的稳定的在线题…
标签:推荐算法
用Spark学习矩阵分解推荐算法
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,…
了解信息流产品和内容推荐算法
知乎live(二)——了解信息流产品和内容推荐算法 本篇文章分为三部分,一是关于知乎live—了解信息流产品和内容推荐算法的内容大纲(具体内容大家感兴趣的可以自己去知乎看看哦),二是对于本次live的一点小总结,三是本人…
推荐算法的优缺点
基于领域的协同过滤 基于矩阵分解 矩阵分解方法将高维User-Item评分矩阵映射为两个低维用户和物品矩阵,解决了数据稀疏性问题。 优点: 预测精度较高 缺点: 1、模型训练比较费时。 2、不具有很好的可解释性。分解出来…
[推荐算法]基于用户的协同过滤算法
(转) [推荐算法]基于用户的协同过滤算法 分类: 算法 2013-11-12 14:12 1695人阅读 评论(1) 收藏 举报 算法 python…
程序员入门书籍推荐
曾经看到过一篇文章,开头一句话:想要入门编程,先读完这 100 本书吧,然后下面是一张超长书单。当时对着这张书单,一本本书找来看,幻想着全看完我就是一个合格的程序员了。然而,列出的不少书虽然被人们奉为经典或是“圣经”,对…
基于矩阵分解的推荐算法
在知乎上看到一篇讲的非常浅显易懂的文章,分享给大家 https://www.zhihu.com/question/26743347 云溪社区上面对这个算法实现进行了补充 https://yq.aliyun.com/art…
《推荐系统:技术、评估及高效算法》一3.1 简介
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第3章,第3.1节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Sh…
Recommendation Letter - 英文版推荐信样例(申请英国大学)
非学术相关推荐信 To Whom It May Concern: I would like to take an opportunity to offer a formal recommendation for Emma…
头条号 | 关于一些头条号中的算法和推荐机制?
注明:本文非原创来自于今日头条创作空间的一篇文章,只是一个分享。 若有版权信息,请联系我方删除 问题1:系统是如何推荐你的内容? 答:主要是采用两种方式。 第一、基于内容。在刚发出文章的时候,系统不清楚你的内容,系统会识…
【推荐】系统的常用算法概述
推荐系统的出现 随着互联网的发展,人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏,面对现阶段海量的信息数据,对信息的筛选和过滤成为了衡量一个系统好坏的重要指标。一个具有良好用户体验的系统,会将海量信息进行筛选、过滤,…
推荐算法的Python实现(样例代码)
基于ItemCF算法 #!/usr/sbin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import math # ItemCF算法 def ItemSimilarity(train): &nb…