从抽象角度来看，启发式算法确实可以抽象为是从一个m*n的矩阵里面根据所设计的目标函数来寻取最优的那一个n维向量。问题是：作为一种NP问题，同时也是一类非确定性算法，从寻优或者优化的角度来看，现阶段往往是从矩阵内部（寻优搜…

概述 货物自动化装载问题，简言之就是利用计算机自动生成把不同大小、不同形状的一些货物合理地装到车厢中的方案。其中货物在本文研究中是指一些不同规格的长方体货物，而车辆车厢是指一些不同规格的长方体车厢。货物装载问题不是一类简…

原文链接：自然启发式算法算法分析 群体智能（Swarm intelligence，SI）和生物启发计算引起了研究人员极大的兴趣和关注。在优化、计算智能和计算机科学领域，生物启发式算法尤其是基于 SI 的算法已经变得非常流…

启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。也就是说，在允许运行时长足够长的 情况下，确保得到一个最优方案。但是大量重要的ILP和INLP问…

一、前言        旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为：一个商品推销员要去若干个城市推销商品…

 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下…

在笔者的心目中，术语就是个大坑，像面向对象的封装、集成和多态，不知道过了多久才习惯，股票的多头空头头寸也是如此。所以啊，把鬼都听不懂的术语翻译成人话直观地理解，然后跟别人说鬼话，大概是professional的必经之路。…

1.组合最优化问题 定义： 是通过数学方法的研究去寻找离散事件的最优编排、分组、次序或筛选等。 描述： 最优化问题的数学模型的一般描述是 ， x为决策变量，f ( x )为决策函数，R为可行解，R中的任何一个元素都是问题…

通俗的说，启发式算法是指在一个随机的群体寻优过程中，个体能够利用自身或者全局的经验来制定各自的搜索策略。再通俗一点就是，咱们都生活在某个小区，你看到你邻居每天晚上摆地摊赚钱，你受到启发也每天去同样的地方摆地摊赚钱，然后越…

井字棋又叫做三连棋或一连棋。顾名思义就是让三颗棋子连成一条线就获胜了。国外也有相似的玩法，名字叫tic-tac-toe #include <iostream> #include <string> …

1、f(n)=g(n)+h(n) 2、n是搜索中遇到的任意状态。 3、g(n)是从起始状态到n的代价 4、h(n)是从n到目标状态代价的启发式估计

转载自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51327378 ————- Map-Reduce Mapper数据倾斜 …