Metrics测量指标 1. Used Resources Job使用资源的数量,单位是:GB Hours 计算方式 我们将任务的资源使用定义为:所有mapper任务和所有reducer任务的资源使用的总和。 例如: 有…
标签:启发式算法
2018-3-31(Nature-Inspired metaheuristic Algoritjms Second Edition第一章)笔记-优化,寻优,元启发式算法
第一章—–Introduction’ 1.1 一些歌概念: x: design or decision variables 设计或决策变量 f(x) :Objective…
启发式算法简谈
引言: 解 决实际的问题,要建模型,再求解。求解要选择算法,只有我们对各种算法的优缺点都很熟悉后才能根据实际问题选出有效的算法。但是对各种算法都了如指掌是不 现实的,但多知道一些,会使你的选择集更大,找出最好算法的概率越…
现代启发式算法(二)——模拟退火算法
仅记录自己的学习历程 继续我们在遗传算法求解TSP问题中所说的,遗传算法具有很强的全局搜索能力,但由于“早熟”问题使得局部搜索能力不足,模拟退火算法虽然全局搜索能力不强,但具有很强的局部搜索能力,混合使用遗传算法和模拟退…
元启发式算法(Metaheuristic algorithm)
元启发式算法(Metaheuristic algorithm) [转载于]: http://home.ustc.edu.cn/~chh1990/chero/blog/blog.html …
人工智能导论(2)——启发式算法(八数码问题)
实验要求 用A*算法来解决八数码问题。 代码实现 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<cmath> using namespac…
数学模型--现代优化算法(启发式算法)
数学模型–现代优化算法 关于现代的启发式算法,现在只有主要用到的是主流的遗传算法和模拟退火算法,关于其余的蚁群算法等没有涉及。这里只简单了解一下怎么在Matlab中使用: 不使用Matlab工具箱实现可以参考: 模拟退火…
启发式算法A*实现求解八数码问题,使用语言java
问题: 八数码难题也称九宫问题,它是在3×3的方格棋盘上,分别放置了表有数字1、2、3、4、5、6、7、8的八张牌,初始状态S0,目标状态Sg,要求程序能输入任意的初始状态和目标状态,要求通过空格来移动八张牌使得棋盘由初…
UVA - 11212 Editing a Book(IDA* 迭代加深搜索+启发式算法)
思路:刘汝佳紫书上的题,设maxd为深度上限,最大为8.当前深度为d,,用h()计算当前后继不正确的数。 剪枝条件为h()>3*(maxd-d),即h()+3d>3maxd. c++代码: #include …
(随机|批量)梯度下降法、(拟)牛顿法、共轭梯度法、启发式算法
我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(…
何为启发式算法——退火算法,蚁群算法,遗传算法
一、退火算法 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 模…
数据结构Self-Organizing Lists的三种启发式算法的C++实现
数据结构Self-Organizing Lists的三种启发式算法:count,move-to-front,transpose的C++实现 demo变量设置 count move-to-front transpose 简…