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标签:神经网络
从cifar10分类入门深度学习图像分类(Keras)
引 之前需要做一个图像分类模型,因为刚入门,拿cifar10数据集练了下手,试了几种优化方案和不同的模型效果,这里就统一总结一下这段学习经历。 对于新手来说,最方便的深度学习框架应该是Keras了,这是一个可以基于Ten…
深度学习基础(一)卷积神经网络CNN
今天我来聊聊一些深度学习的基础知识,卷积神经网络,我分成两部分讲,一部分是讲讲神经网络,一部分是着重于卷积神经网络。首先说一说神经网络,什么是神经网络,就像我们身体神经元,一层一层传递刺激,最后我们知道我们碰到了什么,看…
[Deeplearning.ai] 吴恩达深度学习专项课程信息图
百度网盘下载: [pdf] https://pan.baidu.com/s/1xSAZn7Q5nX1owxqfMfk3zw 密码: h7kq 信息图详细内容如下(文字介绍可参考这里) 深度学习基础 1 深度学习基本概念 …
Yolo系列其三:Yolo_v3
介绍 如果你已读过之前Yolo v1与Yolo v2系列的文章,另外对FPN/RetinaNet等模型也有所了解,那么等你看Yolo v3时就会发现它真的没有啥新货。 简单说Yolo v3是在之前Yolo v2的基础上引…
[译]Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation
Abstract 在本文中,我们重温一下Atrous Convolution的妙用,Atrous Convolution能在调整滤波器的感受野的的同时,解决DCNNs造成的分辨率降低的问题。同时,为了解决图像语义分割的多…
[译] 第一章 使用神经网络识别手写数字
Neil Zhu,简书ID Not_GOD,University AI 创始人 & Chief Scientist,致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增长战略和目标,带领团队快速成长为人工智…
CUDA环境配置---深度学习的硬件基础
在工业界和学术界的科学家已将GPU用于机器学习以便于在各种应用中实现开创性的改进。将 GPU 加速器用于机器学习的早期用户包括诸多规模的网络和社交媒体公司,另外还有数据科学和机器学习领域中一流的研究机构。 与单纯使用 C…
[转]SIFT特征原理详解及实现
0 写在前面 学习了一下大神的博客,这篇文章真的写的很棒,把整个SIFT的原理讲的通俗易懂,转载学习一下。 原文作者:Brook@CV 原文链接:SIFT特征详解 另外在文章结尾加上了用opencv-python库对SI…
一文搞懂反向传播算法
一、前言 这是一场以误差(Error)为主导的反向传播(Back Propagation)运动,旨在得到最优的全局参数矩阵,进而将多层神经网络应用到分类或者回归任务中去。 前向传递输入信号直至输出产生误差,反向传播误差信…
Pytorch中的学习率衰减方法
Pytorch 中的学习率调整方法 Pytorch中的学习率调整有两种方式: 直接修改optimizer中的lr参数; 利用lr_scheduler()提供的几种衰减函数 1. 修改optimizer中的lr: impo…
小白也能看懂的BP反向传播算法之Further into Backpropagation
本文相关代码可以从Backpropagation下载 在上一篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Let’s practice Backpropagation,我们计算了一个带sigmoid函数的嵌套网络的反…