一. Image Caption任务简介 1.传统的计算机视觉任务 深度学习在图像领域取得了爆炸式的发展,这些任务的正确率直逼人类水平,可是: 2.计算机已经理解图像了吗? 这是faster-rcnn的一个目标检测结果,…
标签:神经网络
‘grt123’团队的解决方案——NDSB 2017竞赛
‘grt123’团队的解决方案——NDSB 2017竞赛 原文:Solution of the ‘grt123’ team 注:本文为The Data Science Bowl (DSB) 201…
对象检测入门资料
本文旨在提供对象检测入门资料,包含但不限于入门TensorFlow、入门基本框架、入门keras资料,持续更新。 开发环境 平台:首选Mac/Linux、Windows目前TensorFlow API不全 语言:Pyth…
精简CNN模型系列之二:SqueezeNet
介绍 SqueezeNet同这个系列要介绍的其它任一CNN模型一样不只关心模型分类精度,同样也重视其计算速度与模型体积大小。 作者列举了三项小的CNN模型的优点: 可以进行更高效率的分布式训练:在分布式训练中,模型可训练…
李航统计学习方法(六)----逻辑斯谛回归与最大熵模型
本文希望通过《统计学习方法》 第六章的学习,由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法,并制作了可视化动画。针对最大熵,提供一份简明的GIS最优化算法实现,并注解了一…
15分钟入门NLP神器—Gensim
前 言 作为自然语言处理爱好者,大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧,这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中,无监督地学习到文本隐层的主题…
R-CNN读书笔记
参考论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation。 一、整个算法分四个部分,也是测试过程。 1、r…
《麻省理工科技评论》“2017年全球十大突破性技术”系列之:Renforcement Learning
Job vs. Career vs. Calling “A calling is the most satisfying form of work because, as a gratification, it is d…
AlexNet论文翻译——中文版
Deep Learning 文章作者:Tyan 博客: noahsnail.com | CSDN | 简书 声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! 翻译论文汇总:https://github.co…
利用Tensorflow构建自己的物体识别模型(一)
原料 windows10+python3.5+pycharm 安装tensorflow 利用Tensorflow训练搭建自己的物体训练模型,万里长征第一步,先安装tensorflow。 tensorflow分为cpu版和…
TensorFlow Tutorial-1
1、Why TensorFlow? 网上有关介绍太多了,我就不多说了,这里主要注重使用。 Intro.PNG github.PNG 2、Programing model 2.1、Big Idea: 将数值的计算转化为图(…
[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
导读 本文是何凯明的作品。文章为了解决图像分类中平移不变性和目标检测中平移变换性的困境,构造position-sensitive score map,并且整个网络是全卷积网络,从而在处理一张图像时基本上共享了所有的计算。…