对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵;与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。 稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通…
标签:机器学习
使用google的免费GPU运行机器学习代码
原创地址 如果你想学习机器学习,但是又没有一个自己的环境/显卡.这里告诉大家一个好消息,google上面有一个免费的机器学习环境可以使用了. 在google搜索google colab,打开搜索到的地址:https://…
【精品】12条核心知识带你了解机器学习
机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下,这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多,越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上,机器学习已经被广泛的运…
使用机器学习预测天气(第二部分)
概述 这篇文章我们接着前一篇文章,使用Weather Underground网站获取到的数据,来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气 上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将…
使用机器学习预测天气(第一部分)
概述 本章是使用机器学习预测天气系列教程的第一部分,使用Python和机器学习来构建模型,根据从Weather Underground收集的数据来预测天气温度。该教程将由三个不同的部分组成,涵盖的主题是: 数据收集和…
15分钟破解网站验证码
概述 很多开发者都讨厌网站的验证码,特别是写网络爬虫的程序员,而网站之所以设置验证码,是为了防止机器人访问网站,造成不必要的损失。现在好了,随着机器学习技术的发展,机器识别验证码的问题比较好解决了。 样本采集工具 …
从零开始构造决策树(python)
起步 本章介绍如何不利用第三方库,仅用python自带的标准库来构造一个决策树。不过这可能需要你之前阅读过这方面的知识。 前置阅读 分类算法之决策树(理论篇) 分类算法之决策树(应用篇) 本文使用将使用《应用篇》中的训练…
Naive Bayes(朴素贝叶斯)
Code: https://github.com/tmac1997/u… Naive Bayes Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中,Bayes’ theo…
GAN神经网络的keras实现
参考文献: 主要参考这篇文章 Generative Adversarial Networks, link 为了方便说明和研究,我这里只是设计了一个非常简单的模型,对高斯分布样本进行生成。不过从下面的实验中,我还是发现了一…
Simplest Linear Regression on Keras Framework
It’s a regression problem with one feature inputted. I wrote this script for fun and for the preparation…
机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)
对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵;与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。 稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通…
探索 Python、机器学习和 NLTK 库
挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统。目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中。客户网站的内容…