在python基本语法入门之后,就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向,可是,导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的 还有几个月就要进行春季实习招聘了,加…
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Python数据分析入门之pandas总结基础(一)
一. Series Series: pandas的长枪(数据表中的一列或一行,观测向量,一维数组…) Series1 = pd.Series(np.random.randn(4)) print Series1…
使用感知器的Python机器学习简介
发布于2016年11月29日,2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python机器学习简介 每个熟悉技术的人都听说过机器学习。但都认为必得高智商的数学大师才能搞, 咋也得懂微…
【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [12] 集成学习实践
本篇内容为《机器学习实战》第 7 章利用 AdaBoost 元算法提高分类性能程序清单。所用代码为 python3。 AdaBoost 优点:泛化错误率低,易编码,可以应用在大部分分类器上,无参数调整。 缺点:对离群点敏…
【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [10] 决策树实践
本篇内容为《机器学习实战》第 3 章决策树部分程序清单。所用代码为 python3。 决策树 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数…
python综合学习六之机器学习
通过前面几节的学习,已经奠定了通往AI学习的基础,从这节开始,来学习机器学习。 一、什么是机器学习 机器学习(MachineLearning):让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得…
用进度条助您特征工程一臂之力
在具体的分析或者特征工程之中,经常会遇到处理时间很久的问题,当然必要的优化是必须的。但是显然,数据量上升,计算量过大后,处理时间是必须的此。时,如果有个可以帮助您查看任务进度的进度条,必定可以提高你抓住处理时间去做(磨)…
机器学习“特征编码”的经验分享:鱼还是熊掌?
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 1. 为什么要进行特征编码? 我们拿到的数据通常比较脏乱,可能会带有各种非数字特殊符号,比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。…
我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)
每个字都是经验所得,都是站在一个零基础的人的角度写的,纯手打+网上优秀资源整合,希望大家能每个字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学(以找工作为目的),包括路径规划,怎么学等等。 2…
Jupyter Notebook之初识及入门
为什么要用IPython/Jupyter? python里面调试确实有点烦恼,尤其是在vim里,想要尝试一些简单的编码问题,实在是有点麻烦,不想到命令行模式一行一行执行,也不想再新建一个文件测试一个简单的功能。 而且就是…
基于scikit-learn机器学习库的分类预测
摘要: 在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测?本文简述了其实现原理和代码实现。 一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的…
基于机器学习的DAG调度平台
什么是DAG? 有向无环图 树形结构:除根节点,每个节点有且仅有一个上级节点,下级节点不限。根节点没有上级节点。 图结构:每个节点上级、下级节点数不限。 DAG调度平台的定义及场景 任务调度是在各行各业是个基础问题,当任…