在真实开发环境中我们需要将训练好的模型保存起来,下次直接加载保存好的模型进行使用,而不用重复的训练. import split_jieba2 from sklearn.externals import joblib de…

当你利用python中的matplotlib做出了想要的图之后，你肯定希望自动将图片保存到想要的文件夹中，从而减少再手动保存的麻烦。matplotlib中也提供了这样的模块，为matplotlib.pyplot.save…

from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score classification_report(y_test, y_pre, target_…

目前最全的windows平台下：scikit-learn安装教程 目前最全的windows平台下：scikit-learn安装教程 1 scikit-learn安装 1.1  scikit-learn是什么？ …

机器学习最好入门的是什么？根基是什么？ 我觉得是分类。 我当然不会讲什么具体的分类算法的实现，我们直接用Scikit-learn。关于scikit-learn,唯一需要知道的是，它除了深度学习，传统机器学习它都很好用，也…

在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。分别是： GaussianNB 先验为高斯分布的朴素贝叶斯 MultinomialNB 先验为多项式分布的朴素贝叶斯 BernoulliNB 先验为伯努利分…

在scikit-learn中，可以使用 train_test_split 快速地将数据集分为训练数据和测试数据。当我们评估不同的设置（超参数）时，在测试集上仍然存在着过拟合风险，因为参数要不断调整到模型最佳为止。在这个过…

基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍 基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍 我叫Alex，我在机器学习和网络图分析（主要是理论）有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运…

译者：Jinkey（微信公众号 jinkey-love） 英文原版地址：点击跳转 在看完本教程之后你将学会: 如何加载和准备数据 如何创建一个基线神经网络模型 如何使用scikit-learn 和 k-fold 交叉验证…

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247679 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/522476…

python中机器学习包scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结 经Edwin Chen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。（…

文章用于总结对sklearn支持向量机模块的使用，系统回顾作者近期的相关学习，部分内容来源网站(侵权联系必删)。 第一部分 SVM用途及优缺点 1. 主要用途： classification(分类)、regression…