主要介绍scikit-learn中的模型的保存与加载 我们训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步。这次主要介绍两种保存Model的模块pick…

第8章 降维 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@loveSnowBest 校对：@飞龙 很多机器学习的问题都会涉及到有着几千甚至数百万维的特征的训练实例…

Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告：有些没能理解的句子，我以自己的理解意译。 翻译自：Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fab…

    《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Concepts, Tools, and Techn…

参考资料 国学 中医 历史等社科类书籍下载 电影 视频 下载 IT类书籍 下载 书籍 c_c++ A Tour of C++ 2nd – 2018.pdf Hands-On Design Patterns w…

第3章 分类 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@时间魔术师 校对：@Lisanaaa @飞龙 @ZTFrom1994 在第一章我们提到过最常用的监督学习…

linux和windows下安装python拓展包-pycharm、numpy、scipy、matplotlib、scikit、gensim、PIL、OpenCV、django、pythonqt… http:…

我们将在这一篇中选择一些在学术和工业界很受欢迎并且很强大的机器学习算法。同时，我们会学习不同监督学习算法的区别，并且我们会用直观地方法展示他们的优缺点。并且，我们将初步接触到一个提供用户友好界面使得算法更加有效的pyth…

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择…

1.载入数据集 scikit-learn里面自带了一些标准数据集，例如用于分类的数据集iris和digits，以及用于回归的boston房价数据集。下面是用从shell中启动一个python解释器并且加载iris和dig…

超参数是不能直接在模型中学习的参数。包括 SVM中的 C, kernel and gamma，Lasso中的 alpha 等。 搜索超参数空间，来得到最佳的交叉验证结果。 搜索由以下部分组成： 模型（分类或回归，例如 s…

将 X_test = vec.fit_transform(X_test) 换为 X_test = vec.transform(X_test) 原文解答 http://stackoverflow.com/questions…