Scikit-learn 简介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大…
分类:scikit-learn
0x05 Python数据分析,Anaconda八斩刀
摘要:武侠,是成人的童话。江湖,是门派的斗争。数据科学已经开山立派,Python便是其中独领风搔的兵器。如果数据科学是IT武侠中的咏春,那么Anaconda便是数据科学中的八斩刀。做数据分析,Anaconda,你值得拥有…
scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同:tf并未提供sklearn那种强大的特征工程,如维度压缩、特征选择…
Scikit Learn
Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译。 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fab…
scikit_learn学习笔记十二——GridSearch,网格搜索
GridSearchCV 简介 GridSearchCV,自动调参,设置好相应参数,就能给出最优化的结果和参数。 数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法:拿当前对模型影响最大的参数…
scikit_learn(sklearn)数据预处理
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方…
Sklearn 快速入门
学习资料:大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。 本文结构: Sklearn 简介 选择模型流程 应用模型 Sklearn 简介 Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 pyth…
决策树(Decision tree,DT)算法笔记(二)-scikit-learn
写在前面的话:哈喽,大家早安、午安、晚安喽,欢迎大家指点,也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~ 正文开始~~ 上一篇,基于分类决策树的原理,用Python初步实现决策分类的函数,详情见决策树(Decision…
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》
看了《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》(Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow)一书的序言和第1章的一部分。 …
Scikit-learn中的决策树
写在之前 想看程序参数说明的请到: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html ht…
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第02章 一个完整的机器学习项目(上)
(第一部分 机器学习基础) 第01章 机器学习概览 第02章 一个完整的机器学习项目(上) 第02章 一个完整的机器学习项目(下) 第03章 分类 第04章 训练模型 第05章 支持向量机 第06章 决策树 第07章 集…
scikit-learn--Feature selection(特征选择)
去掉方差较小的特征 方差阈值(VarianceThreshold)是特征选择的一个简单方法,去掉那些方差没有达到阈值的特征。默认情况下,删除零方差的特征,例如那些只有一个值的样本。 假设我们有一个有布尔特征的数据集,然后…