大家早安、午安、晚安,今天接着学习机器学习算法啦,上一篇介绍了提升算法(Boosting)算法,特别着重介绍了AdaBoost算法的核心原理,并且基于Python编程实现。 就像重大决策时会听取不同专家的意见,而不是只考…
分类:scikit-learn
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第3章 分类
第3章 分类 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@时间魔术师 校对:@Lisanaaa @飞龙 @ZTFrom1994 在第一章我们提到过最常用的监督学习…
岭回归及其Scikit-learn实现
概述 对于普通最小二乘的参数估计问题,当模型的各项是相关时,最小二乘估计对于随机误差非常敏感,会产生很大的方差。一般来说,对于没有经过实验设计搜集到的数据,很容易出现这种多重共线性。而岭回归在最小二乘法的基础上通过对…
Scikit-learn 秘籍 翻译完成
Scikit-learn 秘籍 原书:Scikit-learn Cookbook 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 译者 章节 译者 1 预处理 muxuezi 2 回归 muxuezi 3 聚…
scikit-learn中的机器学习算法封装
将kNN简便型算法写在kNN.py文件里 不是规范的scikit-learn格式 复习%run魔法命令 image.png image.png 传入数据得出预测值 image.png 通过kNN深入理解什么是机器学习 i…
scikit-learn 入门
介绍:用scikit-learn做机器学习 问题定义: 一个学习问题就是用利用一组样本数据去预测未知的事物。如果每个样本数据不仅仅是一个数字来表示,比如是一个多维的数据(多变量数据),我们就叫它属性(attributes…
scikit-learn_data preprocessing
主要简单介绍sklearn中的数据预处理preprocessing模块可以对数据进行标准化,而preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到pipeline 过程中。 数据标…
pip更新所有的包
windows环境下, pip更新所有的安装包 import pip from subprocess import call packages = [dist.project_name for dist in pip.g…
sklearn文档 — 1.3. 核岭回归
原文章为scikit-learn中”用户指南”–>”监督学习的第三节:Kernel ridge regression“###### 核岭回归(KRR) […
Pycharm、Anaconda到底是什么?有什么区别?
python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn….等一系列包,需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算(python3.5自带了get-pip.py,不需额外…
安卓termux折腾手记:安装python库+tasker调用
1.termux简介 1.1 简介 termux是安卓手机上的一款软件,相当于在安卓上搭建了一个Linux平台,所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到,比如本文就是介绍与python相关的内容。 …
请问rnn和lstm中batchsize和timestep的区别是什么?
作者:2019考研占座 链接:https://www.zhihu.com/question/279046805/answer/404512447 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明…