1.termux简介
1.1 简介
termux是安卓手机上的一款软件，相当于在安卓上搭建了一个Linux平台，所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到，比如本文就是介绍与python相关的内容。
实际上，得益于安卓平台的开放性，类似termux的手机神器着实不少。不说各类强大的编程IDE，单是termux这样的Linux平台类软件就很多，如GnuRoot系列，LinuxDisplay系列等。这其中termux很受人欢迎，对于我来说，其主要优点一是体积小，二是不需要root，三是网上能找到很多相关资源。
除了termux之外，它还有一大群兄弟姐妹们（各种插件）可供大家挑选使用，如下所示。
termux插件
1.2下载
官方给出了两个地址，一是Google Play，二是Fiord。
这两个地方略有区别，安装包的签名是不同的。所以如果要和termux家族的其他软件联合使用的话，最好在同一个来源下载。其次在Google play有些额外的软件是付费应用，而上可以免费下载。
1.3 termux 初体验
打开termux后的界面如下，包括两部分。
termux首界面
1. 第一部分是termux官方网站和相关资源，实际上还有Github和Google Group。有啥问题到这些地方可以找到答案，像github和官方wiki就有很多资源可供进一步学习。
2. 第二部分介绍了个包管理器命令pkg，给出了四个命令。最后的help是通用的，前面分别是搜索/安装/升级包。我理解跟linux的apt/apt-get, python的pip差不多，实际上直接用apt命令也可以的。
2 安装python模块
我们开始在termux上配置python编程环境了。
2.1 安装python
1. 安装python前首先更新安装包
apt update
apt upgrade
2. 安装python，目前模式最新版3.6.4。
python-dev也装上，主要是有些第三方模块用得着。假如安装python2的话，把python改成python2就可以了。
pkg install python, python2
pkg install python-dev, python2-dev
Note：这里用的是pkg，按道理apt也可以，不过这次一开始我用apt报错了。
2.2 安装科学计算包
作为爱学习的孩子，我们用python当然要搞一搞当前最热门的数据分析跟机器学习了。
2.2.1 jupyter, numpy，matplotlib和pandas
方法来自这篇文章：Running Jupyter and the Scipy stack on Android
1. 安装这四个包，首先安装下依赖。
apt install python python-dev clang fftw libzmq libzmq-dev freetype freetype-dev libpng libpng-dev pkg-config
2. 正式安装包
这四个包安装方法类似，不过实际中安装时很多人会踩坑，其中jupyter是最容易安装的，一般没问题。安好了就可以拥有ipython和jupyter notebook两大神器了。
LDFLAGS=” -lm -lcompiler_rt” pip install jupyter
这里pip之前加了东西，看到网上说是链接到数学库编译的意思。
剩下三个其中numpy是基础包，是pandas和matplotlib的依赖包，方法类似。
LDFLAGS=” -lm -lcompiler_rt” pip install numpy matplotlib pandas
Note： 第一次一起安装，结果matplotlib部分报错。后来是先装numpy,再一起装pandas和matplotlib（termux可以开多个界面）成功了。
ipython和matplotlib
用ipython写代码可以使用各种魔法操作，termux里的界面看着也很漂亮，如下图所示
termux/ipython界面
不过可以看到里面“`import matplotlib.pyplot“`报错了，主要是缺后端绘图界面支持。命令行作图确实也不大现实。但我们还是可以在手机上使用matplotlib的，毕竟还有jupyter notebook嘛。
在jupyter notebook作图如下：
2.2.2 安装numpy，matplotlib可能遇到的问题
numpy，matplotlib可能在安装时可能会有问题，这个跟各个模块的版本号有关系。
安装报错不妨多试几个版本。就是在最后加上版本号信息诸如“pip install numpy==1.12.1“` “`pip install matplotlib==1.2.0“`
当然如果你还要一起安装下面两个模块的话，还可以有别的解决方法。
2.2.3 安装scipy和scikit-learn
这里安装后一个scikit-learn需要先安装scipy。安装时要用到gcc来编译，不过从某版本开始termux官方版把gcc去除了。
参照官方wiki和Github的大致安装方法如下：
1. 安装curl.
pkg install curl
2. 命令行输入以下命令
$ curl -L https://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.sh | sh
这里安装了一个叫gnupg的东西，链接到了termux社区一位贡献者(its-pointless)编译的源中，其中把numpy和scipy都包括进去了。也就是说这俩直接编译好了，只需要“`pkg
install numpy, scipy“` 即可。
Github里原话是这样的
This script essentially installs gnupg on your device and downloads and adds a public key to your apt keychain ensuring that all subsequent downloads are from the same source.
3. 上面已经说了，就是“`pkg install numpy, scipy“`
4.最后安装scikit-learn就很简单了，直接“`pip install scikit-learn“`就行。
假如前面那个方法按照numpy报错，可以采用该方法
2.3 爬虫模块安装
常见的几个比如requests，BeautifulSoup4，lxml，scrapy。
前两个很简单，直接pip安装就行。后两个有一些依赖，而且安装scrapy前必须要先装lxml。
2.3.1 lxml，scrapy安装
lxml
apt-get install libxml2 libxml2-dev libxslt libxslt-dev
pip install lxml
scrapy
apt install python python-dev clang libffi libffi-dev openssl openssl-dev libxml2 libxml2-dev libxslt libxslt-dev
pip install scrapy
3.termux/Tasker联合使用
前面提到有个apk叫termux-task可以用。
按照这个apk应用即可，具体使用方法：
1. Tasker任务里添加插件>termux:task，然后添加用termux编写的脚本了。
2. 脚本放置位置是有要求的，就是要放到“`~/.termux/tasker“`文件夹里。需要在termux里创建该目录（如下代码所示），然后放入脚本就行。
mkdir -p .termux/tasker
3. 这个跟文件系统有关系。比如“`~/.termux“`. ~ 表示 $HOME, 对于termux来说也就是这个路径 “/data/data/com.termux/files/home”.手机未root时 这个目录只有termux才有权限访问。
4. 实际测试时发现，termux中的可执行程序开头必须加上声明行才可以使用，不然都是当成sh脚本运行的。比如对于python文件，开头要加上一行：
#!/data/data/com.termux/files/usr/bin/python
5. python程序中有文件操作时，没办法直接写一个相对路径，写上绝对路径是可以的。
比如之前提到的“`.termux/tasker“`文件夹中的xxx.py，
假如程序中有个写入文件“`data/xxx.csv“`，要换成下面的绝对路径：
/data/data/com.termux/files/home/.termux/tasker/data/xxx.csv
如下图，为Tasker中添加Termux脚本的界面，这里添加了一个py脚本，选择在termux中运行
Tasker添加termux脚本
下图即为脚本执行界面
脚本运行结果
