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标签:scikit-learn
Python机器学习工具:Scikit-Learn介绍与实践
Scikit-learn 简介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大…
0x05 Python数据分析,Anaconda八斩刀
摘要:武侠,是成人的童话。江湖,是门派的斗争。数据科学已经开山立派,Python便是其中独领风搔的兵器。如果数据科学是IT武侠中的咏春,那么Anaconda便是数据科学中的八斩刀。做数据分析,Anaconda,你值得拥有…
scikit-learn RandomForestClassifier概率预测与多数投票
在 section 1.9.2.1的scikit-learn文档中(摘录如下),为什么随机森林的实现与Breiman的原始论文有所不同?据我所知,Breiman选择了分类的多数投票(模式)和回归的平均值(由Liaw和Wi…
scikit-learn – 部分最小二乘方差由sklearn中的组件解释
我正在尝试使用sklearn中的代码执行PLSRegression,并且我希望保留那些解释某种程度差异的组件,例如在PCA中. 有没有办法知道PLS中每个组件解释了多少差异 最佳答案 我也有计算每个组件解释方差的相同要求…
scikit-learn中交叉验证的一个标准错误规则
我正在尝试使用grisSearchCV来学习scikit-learn中的一些模型,我想使用“一个标准错误”规则来选择最佳模型,即从分数在一个范围内的模型子集中选择最简约的模型最佳分数的标准误差.有没有办法做到这一点? 最…
scikit-learn – XGBRegressor比GradientBoostingRegressor慢得多
我是xgboost的新手,我正在尝试通过将它与传统的gbm进行比较来学习如何使用它.但是,我注意到xgboost比gbm慢得多.例子是: from sklearn.model_selection import KFold…
scikit-learn – LinearSVC()与SVC(kernel =’linear’)不同
当数据偏移(不以零为中心)时,LinearSVC()和SVC(内核=’线性’)给出了非常不同的结果. (编辑:问题可能是它没有处理非规范化数据.) import matplotlib.pyplot as plot plo…
class – 尝试在scikit-learn中通过sample_weight平衡我的数据集
我使用RandomForest进行分类,我得到了一个不平衡的数据集,如:5830-no,1006-yes.我尝试平衡我的数据集与class_weight和sample_weight,但我不能. 我的代码是: X_trai…
scikit-learn – CountVectorizer给出空词汇错误,文件是基数
我在使用sklearn CountVectorizer时遇到了一个问题,该文档包含一个单词 – ‘one’.我已经知道当文档只包含POS标签CD(基数)的单词时会发生错误.以下文档都导致空词汇错误: [‘一二’] [‘百…
scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同:tf并未提供sklearn那种强大的特征工程,如维度压缩、特征选择…
Scikit Learn
Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译。 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fab…