在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。分别是： GaussianNB 先验为高斯分布的朴素贝叶斯 MultinomialNB 先验为多项式分布的朴素贝叶斯 BernoulliNB 先验为伯努利分…

我使用RandomForest进行分类,我得到了一个不平衡的数据集,如：5830-no,1006-yes.我尝试平衡我的数据集与class_weight和sample_weight,但我不能. 我的代码是： X_trai…

在scikit-learn中，可以使用 train_test_split 快速地将数据集分为训练数据和测试数据。当我们评估不同的设置（超参数）时，在测试集上仍然存在着过拟合风险，因为参数要不断调整到模型最佳为止。在这个过…

基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍 基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍 我叫Alex，我在机器学习和网络图分析（主要是理论）有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运…

译者：Jinkey（微信公众号 jinkey-love） 英文原版地址：点击跳转 在看完本教程之后你将学会: 如何加载和准备数据 如何创建一个基线神经网络模型 如何使用scikit-learn 和 k-fold 交叉验证…

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247679 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/522476…

python中机器学习包scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结 经Edwin Chen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。（…

文章用于总结对sklearn支持向量机模块的使用，系统回顾作者近期的相关学习，部分内容来源网站(侵权联系必删)。 第一部分 SVM用途及优缺点 1. 主要用途： classification(分类)、regression…

Scikit-learn 秘籍 原书：Scikit-learn Cookbook 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 译者 章节 译者 1 预处理 muxuezi 2 回归 muxuezi 3 聚…

开源机器学习工具scikit-learn入门 Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维…

设有数据集 ，对于每一个样本 ，令 称 为数据集 的设计矩阵。其中， 为 对应的标签。 注意： 对于回归任务，； 对于分类任务，，其中 为该数据集拥有的类别个数。 线性回归模型 我们先考虑一个样本 ，且 ，有 再考虑所有…

第1章 机器学习概览 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@SeanCheney 校对：@Lisanaaa @飞龙 大多数人听到“机器学习”，往往会在脑海中…