retain_graph参数的作用 官方定义： retain_graph (bool, optional) – If False, the graph used to compute the grad will be f…

测试代码： import torch.nn as nnclass Model(nn.Module):    def __init__(self):   &nbs…

这两天看ONNX的文档。这种数据格式的文档，大部分都是数据规范，完全没有动力看。 于是就弄个玩具吧，这样总要看一看吧。 虽然是self-contain，但是，稍微有点长，放在gist上了： ONNX2pytorch​ g…

官方文档 contiguous() → Tensor Returns a contiguous tensorcontaining the same data as self tensor. If self tensor …

从网上各种资料加上自己实践的可用工具。 主要包括： 模型层数：print_layers_num 模型参数总量：print_model_parm_nums 模型的计算图：def print_autograd_graph()…

随机池化 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable class StochasticPool2DLayer(nn.Mod…

首先这里p_arr为一个numpy的array，p_为一个元素 p_arr = np.concatenate((p_arr,[p_])) # 先将p_变成list形式进行拼接，注意输入为一个tuple p_arr = n…

class torch.nn.Linear（in_features，out_features，bias = True ）[来源] 对传入数据应用线性变换：y = A x+ b   参数： in_features…

涉及的方法有下面几种： torch.cat() torch.Tensor.expand() torch.squeeze() torch.Tensor.repeat() torch.Tensor.narrow() torc…

PyTorch 模型训练实用教程 作者：余霆嵩 用作者本身的话来引出此教程！ 为什么写此教程： 前几年一直在用 Caffe 和 MatConvNet，近期转 PyTorch。当时只想快速地 用上 PyTorch 进行模型…

1. pytorch初体验 有两类情况都必须执行 to(cuda)操作：(1)需要input到model的input_tensor, (2)model, e.g. device = torch.device("cuda"…

一：class / __init__ class类包含： 类的属性：类中所涉及的变量 类的方法：类中函数 __init__函数（方法） 1.首先说一下，带有两个下划线开头的函数是声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直…