import torch a = torch.Tensor(2,3) print(a) # tensor([[0.0000, 0.0000, 0.0000], # [0.0000, 0.0000, 0.0000]]) p…

torch.ger(vec1, vec2, out=None) → Tensor Outer product of vec1 and vec2. If …

一、一些简单的运算 1、numpy与torch数据形式转换 import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape(2,3) torch_data =…

原文地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664 PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，…

采用  WeightedRandomSampler: def make_weights_for_balanced_classes(images, nclasses): count = [0] * nclasse…

背景 在Gemfield：PyTorch ATen代码的动态生成 一文中，我们知道PyTorch的的代码主要由C10、ATen、torch三大部分组成的。其中： C10，来自于Caffe Tensor Library的缩…

安装步骤： 1. 配置SSD或者SD卡启动 详细步骤参考：https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/10780827.html 注意：（1）SD卡在格式化的时候可能会出现ext4格式无法格式…

张量==容器 张量是现代机器学习的基础，他的核心是一个容器，多数情况下，它包含数字，因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式，首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量：装在水桶中的每个数字…

PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是 a. 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)…

一、背景知识 python中两个属相相关方法 result = obj.name 会调用builtin函数getattr(obj,’name’)查找对应属性，如果没有name属性则调用obj.__…

nn.Module基类的构造函数： def __init__(self): self._parameters = OrderedDict() self._modules = OrderedDict() self._buf…

本文用于记录如何进行 PyTorch 所提供的预训练模型应如何加载，所训练模型的参数应如何保存与读取，如何冻结模型部分参数以方便进行 fine-tuning 以及如何利用多 GPU 训练模型。 (各位收藏的时候, 麻烦顺…