关于为什么要用Sampler可以阅读 一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系。 本文我们会从源代码的角度了解Sampler。 Sampler 首先需要知道的是所有的采样…

大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。在一般场景下，只要简单地…

1、导入库 import torch import torch.nn as nn  2、搭建卷积神经网络 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net,…

初学时大多使用print或log调试程序，这在小规模的程序下很方便 但是更好的方法是一边运行一边检查里面的变量和方法 1.Pdb Pdb是一个交互式的调试工具，集成于Python标准库中 Pdb能让你根据需求跳转到任意的…

pytorch 中的 state_dict 是一个简单的python的字典对象,将每一层与它的对应参数建立映射关系.(如model的每一层的weights及偏置等等) (注意,只有那些参数可以训练的layer才会被保存到…

  PyTorch使用总览   https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79222243   深度学习框架训练模型时的代码主要包含数…

pytorch—初始化 在深度学习中参数的初始化十分重要，良好的初始化能让模型更快收敛，并达到更高水平，而糟糕的初始化则可能使得模型迅速瘫痪。PyTorch中nn.Module的模块参数都采取了较为合理的初始…

一、创建Tensor 特殊方法： t.arange(1,6,2)t.linspace(1,10,3)t.randn(2,3) # 标准分布，*size t.randperm(5) # 随机排序，从0到n t.normal…

model.train() ：启用 BatchNormalization 和 Dropout model.eval() ：不启用 BatchNormalization 和 Dropout   参考： https…

Pytorch模型转换Caffe模型踩坑指南，代码使用的是Github上的工程，地址：https://github.com/longcw/pytorch2caffe   操作环境：ubuntu = 14.04 …

pytorch-LSTM() torch.nn包下实现了LSTM函数，实现LSTM层。多个LSTMcell组合起来是LSTM。 LSTM自动实现了前向传播，不需要自己对序列进行迭代。 LSTM的用到的参数如下：创建LST…

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