遗传起源 它起源于达尔文的进化论，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。 主要特点 其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不以梯度信息为基础。 用途 它尤其适用于处理传统搜索方法难于…

终于写完了遗传算法（基于WEKA平台）不过还没调试，第一次写这么多行程序，暴露了自己很多问题，也锻炼了自己的编程能力。 嗯嗯，以后要多写程序，全方位提高自己 ^_^. package weka.Mygenetic;imp…

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此篇文章没有太复杂的算法，相当简单，但对于初学者来说，用来简单了解入门还是可以的。 原文地址：http://blog.csdn.net/why_still_confused/article/details/5219876…

遗传算法是一种基于仿生学的计算机算法，通过模拟自然进化和优胜劣汰法则来搜索问题的最优解(我会说这其实就是稍微改良了一下的暴搜？) 它是由美国的J.Holland于1975年提出来的玄学概率学混合暴力搜索方法，广泛适用于寻…

#include <iostream> //#include <fstream> #include <string> #include <stdlib.h> #includ…

整理于大学时代的一篇笔记，对重新再研究AI及其关联的技术有一定概念参照意义。毕竟比较古老，可能仅在基础概念入门方面有一些提示。 常用缩写 缩写 全称 解释 AI Artificial Intelligence 人工智能 …

吉吉： 在这个问题中，我们的个体就是一条一条的路线了，其目的就是找到一条总距离最短的路线。基本步骤与前两篇文章基本类似，不过在本问题中，我们用城市路线中每个城市的经纬度来表示个体(城市路线)的DNA。 在产生后代的过程中…

  摘要：使用遗传算法求解0-1规划问题，解决了使用传统寻优方法最优解搜索时间长的问题。但是，由于遗传算法的核心算法包含了随机搜索方法，所求出的“最优解”不一定是最优的，也就是说，在一个极大问题中，遗传算法的最…

遗传算法 示例为计算函数为y = -x*x+ 5的最大值，-32<=x<=31. 参考: http://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/42425281 采用轮盘赌…

此文章首次在simwe公开发表，属于GreenSim团队原创作品，转载请注明！更多原创程序，请访问GreenSim团队主页http://blog.sina.com.cn/greensim由于BP网络的权值优化是一个无约束…

遗传算法系列 （3） 交叉算法 基因交叉，或者基因重组，就是把两个父体部分结构加以替换，生成新的个体的操作，习惯上对实数编码的操作叫做重组（Recombination），对二进制编码的操作称为交叉（crossover）。…