遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不…
分类:遗传算法
求解二元函数的最大值-遗传算法
为了更好的理解遗传算法的运算过程,下面用手工的计算间的模拟遗传算法的各个主要的执行步骤: 例、求下述二元函数的最大值: max f(x1,x2) = x1^2+x2^2; (1)个体编码:遗传算法的运算对象是表示个体的符…
多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 非支配排序、分层 rank.c
1 /* Rank assignment routine */ 2 3 # include <stdio.h> 4 # include <stdlib.h> 5 # include <mat…
智能算法-遗传算法
智能算法-遗传算法 参考博客:http://blog.csdn.net/yanguilaiwuwei/article/details/46670805 了解遗传算法,并解决如下问题。已知N个向量,他们属于同一个类,寻找描…
基于遗传算法的分类系统(转)
遗传算法不仅可作为搜索和优化的一种方法,而且还可作为一种机器学习技术。例如,可以将基于遗传算法的机器学习应用于分类系统。霍勒德等人将分类系统视为一种认知模型,其可在环境中学习一些简单的串规则(string r…
遗传算法了解
随机算法—遗传算法 遗传算法( Genetic Algorithms,GA) 是在1975 年首次由美国密西根大学的D。J。Holland&n…
论文实战之基于遗传算法的聚类
Genetic algorithm-based clustering technique 2015.3.27 使用pyevolve 数据产生 %matplotlib inline from scipy.stats imp…
遗传算法初学习
写了个求10个数的最大和,取值范围啥0-99,因为状态空间比较大,所以变异概率选的0.3,大一点,交叉概率0.8,种群大小100,遗传代数1000 效果的话,不是很理想,距离990的极限还有不小的差距 可以看到,只有8次…
Geatpy遗传算法在曲线寻优上的初步探究
园子里关于遗传算法的教案不少,但基于geatpy框架的并未多见,故分享此文以作参考,还望广大园友多多指教! Geatpy出自三所名校联合团队之手,是遗传算法领域的权威框架(python),其效率之高、应用领域之广远胜诸多…
遗传算法的简单应用-巡回旅行商(TSP)问题的求解
上篇我们用遗传算法求解了方程,其中用到的编码方式是二进制的编码,实现起来相对简单很多, 就连交配和变异等操作也是比较简单,但是对于TSP问题,就稍微复杂一点,需要有一定的策略, 才能较好的实现。 这次的TSP问题的题目是…
JVM及遗传算法,转摘牛人牛文
看了此篇,俺才知堆和栈原来也可以这样相依相离。 而内存中的遗传算法,则可以让我们分清民主和专制的界限—是要”最好的”?还是”不要最差的”? 当我们不能清楚自己想…
详解用python实现简单的遗传算法
详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算…