matlab有遗传算法工具箱。    核心函数：   (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eev…

这是一个新手都不算的新手写个更新的手们的，纯属个人见解，欢迎前辈批评指正。 遗传算法曾经也是被人埋没的，据说曾经是一位教授的头脑中所想，但是一直没有实现在计算机上，只是在纸上来来回回的演算，也并未发生什么效率。后来在经过…

历史 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创性工作是由Michigan大学的J.H.Holland[1]所实行。当时，其主要目的是说明…

      BP算法的误差减小,是反梯度方向进行的。因此,极易陷入局部极小点的困境。一旦训练学习样本数目多,输入输出关系比较复杂, 网络的收敛速度变得缓慢。表现为对网络结…

在生产设计，算法设计等应用中，参数的选择对结果具有重要的影响，而参数一般是靠经验或统计确定，对于实际来说需要多次试验来确定最终的参数。即使这样也不能保证参数就是最有的，同时也浪费时间，人力财力。现代应用中的经常采集大量的…

有段时间，一直用为知笔记记笔记，可是后来使用了csdn博客后，就不太喜欢用为知笔记了，可惜了我的会员。笔记里的一些东西，例如公式什么的，都不能直接复制过来，很是遗憾。 准备弃用为知笔记了，把这个遗传算法的程序粘过来吧，即…

   import java.util.*; public class Tsp {  private String cityName[]={“北京”,”上海&#…

遗传算法中的锦标赛选择策略每次从种群中取出一定数量个体（放回抽样），然后选择其中最好的一个进入子代种群。重复该操作，直到新的种群规模达到原来的种群规模。几元锦标赛就是一次性在总体中取出几个个体，然后在这些个体中取出最优的…

  遗传算法的C#实现及应用     吴晓春   摘  要  用C＃语言来实现遗传算法的通用代码GA类，然后调动GA类解决组合优化领域的经典问题TSP，并给出了…

population=100;%种群大小 citynum=50;      %城市数目       …

遗传算法解决背包问题 遗传算法可以认为是一种启发式算法，根据达尔文的进化学说中“优胜劣汰”、“适者生存”的观点来解决一些实际生活中难以解决的问题。其实简单来说，遗传算法所做的事情就是“随机”生成一些可行解（不是最优解），…

种群表示和初始化 函数 bs2rv:  二进制串到实值的转换           &nbs…