funtion numbers=test() numbers=[44 5 2 0 3 54 200]; m=size(numbers); count=m(2); for j=1:count-1 for i=1:(coun…

结合上次发的代码，这次再多说点，今天看了别人的代码，才晓得在实值编码下crossover和mutation的做法。 1：crossover，对于实值编码的染色体一般进行crossover的时候，是先随机选择2个paren…

遗传算法是基于自然选择和自然遗传机制的一种随机搜索算法。遗传算法与传统的搜索算法不同，具有如下特点： ①遗传算法不是对变量直接操作，而是对其编码进行操作： ② 它是从一组点出发进行搜索，而不是从单个点开始； ③ 它不需要…

参考：百度百科，wiki， 论文《基于遗传算法的八数码问题的设计及实现》，论文《选择算子和遗传算法的计算效率分析》，论文：《改进的遗传算子选择算法》 http://blog.csdn.net/b2b160/article…

Overview 程序概览 官方文档:http://deap.readthedocs.io/en/master/index.html 1. Types : 选择你要解决的问题类型,确定要求解的问题个数,最大值还是最小值 …

多目标遗传算法研究     <script src=”http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js” t…

顺便安利一个算法实现的代码： https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master/genetic-algorithm-for-functi…

%用遗传算法进行简单函数的优化 clear bn=22; %个体串长度 inn=50; %初始种群大小 gnmax=200;  %最大代数 pc=0.75; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 %产生初始…

randData = round(80*rand(25,8)); save .\sj.txt randData -ascii clc,clear  load sj.txt %加载敌方100个目标的数据 x=sj…

本文作为游戏中的AI编程的第一篇，主要介绍一下遗传算法，以及使用遗传算法进行寻路计算。 一，遗传算法介绍 在继续阅读下文之前，请先确定你是否知道什么是遗传，变异，染色体等生物知识。如果你对这些知识不了解，建议你看看高中的…

最近研究了一下遗传算法，因为要用遗传算法来求解多元非线性模型。还好用遗传算法的工具箱予以实现了，期间也遇到了许多问题。借此与大家分享一下。   首先，我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程。   基本…

本人理解：        神经网络是用来处理 非线性关系的，输入和输出之间的关系可以确定（存在非线性关系），可以利用神经网络的自我学习（需要训练数据集 用明确的…