分类:蚁群算法
模拟退火求解函数的最小值问题
模拟退火学习(-) 模拟退火在求解多维函数的最小值时有优点也有缺点,最近一段时间再研究模拟退火算法求解五参数的拟合公式,拟合公式如下: y=(a-d)/(1+(x/c)^b)^e+d 根据公式本身的特点,可以将公式分为单…
蚁群算法的源代码 .
感谢博主 http://blog.csdn.net/scucj/article/details/4385650# 不知道现在是否还有人在研究蚁群算法?应该有吧。当初为了找C或C++源代码而不可得,在阅读了多…
TSP问题及蚁群算法理解与实现
一. TSP问题理解 tsp(Travelling Salesman Problem)问题是一个著名的NPC问题。 可以描述为:给定一个图G=(V,E)或<V ,E>,从图中的某一个顶点出发遍历所有的顶点且每…
轮盘赌选择法
转自http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/23/1914725.html 以及https://www.cnblogs.com/adelaide/articles/567…
蚁群算法介绍(以TSP问题为例)
转自https://blog.csdn.net/guanhang89/article/details/51074227 摘自matlab智能算法30个案例分析
蚁群算法求解TSP问题 matlab程序
https://blog.csdn.net/wayjj/article/details/72809344 蚁群算法,单单学习算法还是不够深入了解,得实际编程实现了,理解才能更加透彻,本文根据这篇博文贴出来的代码 进行扩充…
蚁群算法求解TSP问题的源代码
蚁群算法求解TSP问题的源代码 分类: 智能算法 2014-05-07 17:25 524人阅读 评论(1) 收藏 举报 蚁群算法 TSP win32程序设计 旅…
蚁群算法java实现以及TSP问题蚁群算法求解
1. 蚁群算法简介 蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现…
[数据结构]求解迷宫最短路径问题
一、问题概述 之前,我们了解了如何实现迷宫问题(对于迷宫只有一个出口可以通的情况),事实上我们的迷宫有多个出口,对于每条路径来说,有长有短,所以在…
Python粒子群优化算法实现(PSO)
PSO(PSO——Particle Swarm Optimization)(基于种群的随机优化技术算法) 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过学习它自…
蚁群算法(ACO)最短路径规划(MATLAB)
蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出,他们在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找食物时,通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标,据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。 …