一、人工神经元模型 1、突触权值(连接权) 每一个突触都由其权值作为特征表征,各个神经元之间的连接强度由突触权值来表示。与神经元相连的突触上,连接的输入信号通过权值的加权进入神经元的…
分类:神经网络
神经网络调参学习笔记
前言 在训练神经网络时,调参占了很大一部分工作比例,下面主要介绍在学习cs231n过程中做assignment1的调参经验。 主要涉及的参数有隐藏层大小hidden_size,学习率learn_rate以及训练时的bat…
循环神经网络之LSTM和GRU
看了一些LSTM的博客,都推荐看colah写的博客《Understanding LSTM Networks》 来学习LSTM,我也找来看了,写得还是比较好懂的,它把LSTM的工作流程从输入到输出整个撸了一遍,清…
R语言 神经网络算法
人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统。现代神经网…
神经网络的理解与实现
github:代码实现之神经网络 本文算法均使用python3实现 1. 什么是神经网络 人工神经网络(artificial neural network,缩写ANN),简称神经网络(neural network,缩…
神经网络原理及其c++实现
1引言 数字识别是模式识别领域 中的一个重要分支,数字识别一般通过特征匹配及特征判别的传统方法进行处理。特征匹配通常适用于规范化的印刷体字符的识别,而 特征判别多用于手写字符识别,这些方法还处…
BP神经网络人口预测程序(matlab实现)
自己测试人口预测的matlab实现: x=[54167 55196 56300 57482&nbs…
RBF、GRNN、PNN神经网络学习笔记
RBF神经网络:径向基函数神经网络(Radical Basis Function) GRNN神经网络:广义回归神经网络(General Regression Neural Network) PNN神经网络:概率神经网络(…
Tensorflow之卷积神经网络(CNN)
前馈神经网络的弊端 前一篇文章介绍过MNIST,是采用的前馈神经网络的结构,这种结构有一个很大的弊端,就是提供的样本必须面面俱到,否则就容易出现预测失败。如下图: 同样是在一个图片中找圆形,如果左边为训练样本,右边为测试…
卷积神经网络(CNN)反向传播算法
在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中,我们对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前,建议先研究DNN的反向传播算法:深度神经网络(D…
BP神经网络—java实现
神经网络的结构 神经网络的网络结构由输入层,隐含层,输出层组成。隐含层的个数+输出层的个数=神经网络的层数,也就是说神经网络的层数不包括输入层。下面是一个三层的神经网络,包含了两层隐含层,一个输出层。其中第一层隐含层的节…
卷积神经网络参数计算及卷积层输出尺寸计算
一、卷积神经网络参数计算 CNN一个牛逼的地方就在于通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数,所谓权值共享就是同一个Feature Map中神经元权值共享,该Feature Map中的所有神经元使用同一个权…