推荐在我的博客中给我留言,这样我会随时收到你的评论,并作出回复。 在上一篇神经网络的Python实现(二)全连接网络中,已经介绍了神经网络的部分激活函数,损失函数和全连接网络的前馈和反向传播公式及Numpy实现。这篇博文…
分类:神经网络
Yolo的卷积运算源码图解之im2col.c
yolo卷积源码解读找了好久,但网上好多的解读,有点误人子弟, 之前还找到一片注释写的比源代码还多几倍的,以为我就这样看懂了? 不存在的 QWQ,后来直接自己看懂了源码,却看不懂了注释 无奈.jpg 于是有了下面的自己理…
神仙打架看不懂?用人话解读NIPS神经网络攻防赛清华三连冠团队模型算法
本文用高中生能听懂的人话介绍了2017NIPS神经网络攻防竞赛清华大学三项冠军团队的算法模型,详细介绍了基本算法FGSM、对抗样本的生成、攻防模型训练、NIPS比赛规则、清华参赛队的模型可迁移性优化策略、降噪优化算法。 …
记住这10个词!它们证明你是真人而不是机器人
设想一个场景,你和一个智能机器人在一位法官面前,但法官看不到你,却要判断两者中谁是血肉之躯的人。如果法官认为你是真实的人,你就可以活下去,而另一方只能死去。你和机器人都希望能活着。 法官公平而睿智。他说:“你们必须分别从…
深度学习算法调优trick总结
1:优化器。机器学习训练的目的在于更新参数,优化目标函数,常见优化器有SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam。其中SGD和Adam优化器是最为常用的两种优化器,SGD根据每个batc…
在Pytorch下搭建BiLSTM(Reproducible/Deterministic)
什么是LSTM 如果还不知道什么是LSTM ,请移步 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 我第一眼看到LSTM时,还在感概这个网络怎么这多参…
基于深度前馈序列记忆网络,如何将语音合成速度提升四倍?
研究背景 语音合成系统主要分为两类,拼接合成系统和参数合成系统。其中参数合成系统在引入了神经网络作为模型之后,合成质量和自然度都获得了长足的进步。另一方面,物联网设备(例如智能音箱和智能电视)的大量普及也对在设备上部署的…
AI深度学习图像识别神经网络tensorflow-keras源码和权重
1、MobileNet GoogleMobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络的张量流实现 在tensorflow / model中可以正式实施。 对象检测的正式实现现已发布,请参阅tensorflow /…
最完整的检测模型评估指标mAP计算指南(附代码)在这里!
前言 对于使用机器学习解决的大多数常见问题,通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处,并随因素变化而表现不同每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能,性能衡量使用各种统计量如准确度(accuracy),精度(p…
[译] Introduction to debugging neural networks
本文译自:Russell Stewart’s Blog -> Introduction to debugging neural networks 同步发布于个人博客,转载注明出处。 题目:调试神经网络简…
TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型
Deep Models for Text and Sequence 转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到I…
论文 | 图网络理论之AGCN
文 | 全世界最乖巧的小猪 Adaptive Graph Convolutional Neural Networks 这是一篇研究自适应图卷积神经网络的论文,由来自德州大学阿灵顿分校和腾讯的作者发表于AAAI2018,下…