【写在前面】这篇文章写给了解infoGAN的同学,或对于互信息参数模型感兴趣的同学。写作起因是,我发现介绍infoGAN的文章往往忽略了一个重要的采样技巧,而这个技巧对于以互信息为约束的参数模型极为重要。 1.铺垫 1.…
分类:神经网络
yoho注册概率预估
前言 本文主要介绍Yoho大数据团队在深度学习传统应用方向上的一些实践和思考。传统用户行为预估方向上,如何根据用户的行为数据,对用户行为建模,进而预测用户的购买行为,点击行为,注册行为等等一直以来都受到工业界及学术界的关…
【编译】理解这25个概念,你的「深度学习」才算入门!
【导览】:很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。本文编译自Analytics Vidhya,相信读过此文的圈友,会对深…
一文理解机器学习中的各种熵
本文的目录组织如下: 【1】自信息 【2】熵(香农熵) 【3】联合熵 【4】条件熵 【5】互信息(信息增益) 【6】 熵、联合熵、条件熵、互信息的关系 【7】交叉熵 【8】相对熵(KL散度) 【9】熵在机器学习中的应用(…
复现论文Automated detection of atrial fibrillation using long short-term memory network with RR inter...
摘要 本论文是基于RR间期的使用双向LSTM网络的房颤自动检测算法研究。房颤是成年人最常见的持久性的心律失调。在成年人中的发病率大约是0.4%,并且随年龄增长而变得更为普遍。随着老龄化的加剧,房颤自动检测变得更有意义。研…
Image classification with FastAI1.0.x, Colab and Python3(Dogs&Cats)
之前一篇文章介绍了FastAI v0.7中处理dogscats数据集的过程。 这一篇则介绍一下FastAI v1.0版本变化后的dogscats图像分类的使用方法。相比较v0.7,v1.0整体来说api更加简洁清晰一些,…
基于tensorflow的实时物体识别
google开源了基于深度学习的物体识别模型和python API。 模型 Tensorflow detection model zoo :不同的模型在效率与准确性上有区别,训练数据集市微软的COCO python ap…
卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍
之前在文章《<模型汇总_1>牛逼的深度卷积神经网络CNN》详细介绍了卷积神经网络的基本原理,以及常见的基本模型,如LeNet,VGGNet,AlexNet,ReseNet,Inception Net的基本结构…
由深入浅,人工智能原理的大白话阐述
人工智能技术能够把计算机变成像人一样具备思考能力,这看起来非常神奇,很多人以为内部机理一定非常复杂,复杂到只有那些穿着白大褂的大胡子科学家才能明白。诚然技术原理确实不简单,但通过大白话,以普通人能理解的方式把它说清楚其实…
五个案例,三大心得,Meratix创始人带你进阶深度学习的实践应用之路
不谈理论,只谈实战。 当我们需要用深度学习处理现实问题时,除了相关的技术和数据,你还需要掌握一系列的小诀窍,并将这些技巧用在级联模型、智能增强、合理的评价标准、建立可重用的训练管道、有效推断与减小模型大小等等方面。 本文…
tensorflow读取数据-tfrecord格式
概述: 关于tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 1、供给数据:在tensorflow程序运行的每一步,让python代码来供给数据 2、从文件读取数据:建立输入管线从文件中读取数据 3、预加载数据:如果数…
花式解释AutoEncoder与VAE
什么是自动编码器 自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法,其特点有: 1)跟数据相关程度很高,这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据,这个其实比较显然,因为使用神经网络提取的特征一般是高…