了解点条件概率和先验概率的知识,别被小概率事情绑架了。 小李年方二八,身强力壮。参加单位组织的体检时,被检出 HIV 呈阳性。这惊雷轰得小李不省人事:自己明明生活检点,从没做过可能感染 HIV 的不良行为,这闹的是哪出啊…
分类:神经网络
神经网络中的造物者-GANs
摘要:人工智能正在成为一种创造性的力量,本篇文章介绍了GANs的由来和应用,并且探寻GANs在人工智能中的重要意义。 当一个小孩画一只猫的时候,你会更加了解这个孩子,…
人脸识别长篇研究
本篇文章十分的长,大概有2万7千字左右。 一、发展史 1、人脸识别的理解: 人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人…
卷积神经网络看见了什么
这是众多卷积神经网络可视化方法之一,方法来自于论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》,论文译文在[翻译]Learning Deep Featu…
使用矩阵运算和梯度下降法实现神经网络的迭代训练
在上一节,我们通过逐步分析的方式讲清楚了神经网络是如何将终端计算获得的误差逐层反向传播给每一个神经元的,同时我们根据节点链路上的权重比值,将误差依次分配给对应的节点,并通过笔算的方式计算了下面例子中每个神经元节点所应该承…
图片语义分割-FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)
首先说下什么是语义分割,语义分割是从像素的水平上来理解识别图像,相当于知道每一个像素是什么东西。可用于自动驾驶和医学上的。早先是利用手工特征加图模型。随着深度网络的发展,也引入的CNN,传统的CNN是有问题的:a.网络的…
[译] TensorFlow 白皮书
Neil Zhu,简书ID Not_GOD,University AI 创始人 & Chief Scientist,致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增长战略和目标,带领团队快速成长为人工智…
【机器学习基础】正则化
引言 上一小节中,我们介绍了过拟合的概念,在机器学习中最大的危险就是过拟合,为了解决过拟合问题,通常有两种办法,第一是减少样本的特征(即维度),第二就是我们这里要说的“正则化”(又称为“惩罚”,penalty)。 从多项…
在windows中尝试人脸识别
个人博客地址:http://www.lishaofei.com,欢迎访问 人脸识别作为人工智能的冰山一角,已经走进我们的现实生活,如人脸识别打卡、人脸识别手机解锁等 通过编码,使用深度神经网络训练一个精准的人脸识别模型绝…
YOLOv3代码分析(Keras+Tensorflow)
前面(YOLO v3深入理解)讨论过论文和方案之后,现在看一下代码实现。YOLO原作者是C程序,这里选择的是Kears+Tensorflow版本,代码来自experiencor的git项目keras-yolo3,我补充了…
[译] 简明 TensorFlow 教程 — 第三部分: 所有的模型
原文地址:TensorFlow in a Nutshell — Part Three: All the Models 原文作者:Camron Godbout 译者:edvardhua 校对者:marcmoore, cdp…
python数据分析基础:numpy
numpy是python高性能科学计算和数据分析的基础包,python的很多其他库都构建在numpy之上,因此你要用python做数据分析与挖掘都最好先学一下numpy的基本操作(当然要学numpy首先要把python语…