1、关于非线性转化方程(non-linear transformation function) sigmoid函数(S曲线)用来作为activation function (1)双曲函数(tanh function) &…
分类:神经网络算法
机器学习——BP神经网络算法应用(下)
1、BP神经网络算法应用——简单非线性数据集测试(异或:XOR) 将BP神经网络算法应用(上)写好的NeuralNetwork.py文件与要测试的文件XOC_test.py文件放到同一目录下,并在XOC_test.py文…
机器学习-神经网络算法公式
摘抄自ULFDL 图1 神经网络图 nl :网络的层数,如上图为 3 Li :网络的第 i 层 bli :第 l+1 层第 i 单元的偏置项 Si :第 i 层有多少节点(偏置项除外) z(l)i :第 l 层第 i 单…
深入浅出BP神经网络算法的原理
相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题,如何形象快速地理解BP神经网络就是我们学习的高级乐趣了(画外音:乐趣?你在跟我谈乐趣?) 本篇博文就是要简单粗暴地帮助各位童鞋快速入门采取BP算法的神经网络。 BP神…
机器学习之深度神经网络算法全套
机器学习之深度神经网络算法全套
机器学习之从logistic到神经网络算法
在前两节曾经介绍过logistic回归与分类算法,并对线性与非线性数据集分别进行分类实验。Logistic采用的是一层向量权值求和的方式进行映射,所以本质上只能对线性分类问题效果较好(实验也可以看到),其模型如下所示(详…
Microsoft 神经网络算法技术参考
Microsoft 神经网络算法技术参考 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc645901.aspx SQL Server 2008 R2 其他版本 Microsoft 神…
Microsoft 神经网络算法(Analysis Services – 数据挖掘)
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms174941.aspx 在 SQL ServerAnalysis Services 中,Microsoft 神经网络算法组合输入属性的每…
BP神经网络算法的理解
BP神经网络在百度百科中的解释就是:BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应…
机器学习_神经网络算法入门
近来迷上机器学习了,特别是神经网络这一段,很有科幻片的味道,这里把神经网络的内容整理成一篇博客,欢迎大家点评。 …
蚁群算法改进的BP神经网络(算法有问题待修正)
转自http://blog.sina.com.cn/greensim function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=ACOUCP(50,30,0.95,1,0.5,LB,UB) %% 此函数实现蚁群算…
BP神经网络算法原理
BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点…