一.算法背景和理论 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。…

永远支持LG，转自：http://blog.csdn.net/cnyali/article/details/50864942 cnyali的博客 这个程序其实就是让人工智能学习并认识怎么判断一个0~9的数是奇数还是偶数，…

BP 神经网络算法识别MNIST手写数字数据集 人工神经网络的基本原理 生物神经元在结构上由: 细胞体(Cell body) 树突(Dendrite) 轴突(Axon) 突触(Synapse) 四部分组成。用来完成神经元…

1. 背景:      1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本      1.2 最著名的算法是1980年的 backpropag…

1. 关于非线性转化方程(non-linear transformation function)   sigmoid函数(S 曲线)用来作为activation function:     …

1. 简单非线性关系数据集测试(XOR):   X:                  Y 0 0   &nb…

由于实验室事情缘故，需要将Python写的神经网络转成Java版本的，但是python中的numpy等啥包也不知道在Java里面对应的是什么工具，所以索性直接寻找一个现成可用的Java神经网络框架，于是就找到了JOONE…

之前的几篇博客的一个共同点就是梯度下降法，梯度下降法是用来求解无约束最优化问题的一个数值方法，简单实用，几乎是大部分算法的基础，下面来利用梯度下降法优化BP神经网络。 [TOC] 梯度公式 下面的BP神经网络结构为最简单…

       毕设题目是有关情绪识别的，前期找了很多资料，预计使用BP算法来进行识别，因为很多资源只有CSDN上有，所以开了会员打算在这里开始一个小的世界，不为其他，就是希望能够多…

这个程序包含两部分，训练模型的工程，预测数据的工程。用于识别图片里面有没有猫，文件夹里面包含了训练数据集和测试数据集，也就是几百张猫的图片，可以自己设置为任意层数以及每一层任意个神经元，自己可以多试试，怎样的神经元个数和…

Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？ Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据…

出处：fengfenggirl（@也爱数据挖掘）　 网址：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html 本系列: 数据挖掘（1）：关…