前言 本文主要是介绍卷积神经网络模型的中的参数量和计算量公式推导及其计算公式。先区分FLOPS和FLOPs,再介绍stride = 1情况下CNN的参数量和计算量。文末的Reference1附上不同stride的计算CN…
分类:深度学习
Win10下面正确卸载Anaconda方法
1 正确卸载Anacoda 1.1 首先打开Anaconda安装路径下面,有一个Uninstall-Anaconda.exe,双击即可。 1.2 再用系统自带的卸载一遍 使用上面的指令卸载完成以后,使用系统…
深度学习系列(二)显卡驱动升级篇(笔记)
0.前言 在深度学习系列(一)从零相关软件安装篇(笔记)_lry320的博客-CSDN博客中由于因为驱动版本过低安装的相关软件版本都低,这次对显卡驱动及其相应软件进行升级。 PS:显卡驱动的更新可能会导致部分游戏闪退问题…
【深度学习-CNN】CNN中的参数与计算量
一个卷积神经网络的基本构成一般有卷积层(convolutional layer)、池化层(pooling layer)、全连接层(fully connection layer)。本文以caffe中的LeNet-5为例,分…
[深度学习] 深度可分离卷积
一 深度可分离卷积 深度可分离卷积之所以如此命名,是因为它不仅处理空间维度,还处理深度维度-通道的数量。通常输入图像可以有3个通道:RGB。经过几次卷积后,一个图像可能有多个通道。你可以把每个频道想象成那个图像的一个特殊…
window10下安装caffe
一、预安装的文件: 1. 破解版vs2015地址,下面地址包含有破解序列号 https://www.cnblogs.com/bwlluck/p/5514424.html vs安装时,需要注意勾选一些SDK相关的选项: h…
预训练模型:一种低资源实体NER标注的方法
前言 今天介绍一篇最新的NER预训练模型paper~ 有关于在预训练模型上面训练命名实体识别(NER)有关的任务,这方面的研究还不多,注意不是NER fintune,是NER pretrain,主要的原因就是这面的数据集…
Python+Pytorch三维点云可视化
1、批量处理txt文件 import numpy as np f_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0…
文献代码怎么查
第一步:直接搜这篇文章的名字,看看国内CSDN上有没有人在跟。如果有,这就成功了。如果没有,就要进行第二步。 第二步:看一下这篇文章里是不是有代码连接。如果有,成功,如果没有,进入第三步。 第三步:看一下作者的个人主页上…
深度学习中Dropout原理解析
“微信公众号” 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s/3nKXlu3jy-0sNgAHxaxGmQ 本文同步更新在我的知乎专栏里,地址:https://zhuanla…
Yolov5可以看到虽然有结果图片,但是并没有框出识别结果
文章目录 测试yolov5时出现的错误以及解决方法 (1.)测试yolov5出现的错误 (2.)解决方法 该文章收录于 配置Yolov5其实没那么复杂——Yolov5配置环境总结版 https://blog.csdn.n…
三维点云语义分割模型介绍
三维点云语义分割模型介绍 1 三维深度学习简介 1.1 三维数据表达方式 2 PointNet 2.1 点云的属性 2.1.1 无序性 2.1.2 关联性 2.1.3 不变性 2.2 key modules 2.2.1 …