当初步搭建好网络,模型能出初步结果后,若想优化,可以考虑调整: 1.数据集扩增 一般增加数据集容量,训练后的准确率会得到明显提升。 2.增大数据集差异性,随机性 在制作数据集时可以考虑增加数据的差异性,随机性。 3.使用…
分类:深度学习
如何设置神经网络中神经元和网络层的数量?
导 语 对于机器学习初学者而言,对这样两个问题会比较困惑:1) 给定神经网络,如何确定中间层数数?2)如何确定每个中间层的神经元数量? 神经网络模型有个重要的定理,就是万能逼近原理,它指的是存在一个足够大的网络能够达到…
【深度学习基础知识 - 25】提升模型泛化能力的方法
提升模型泛化能力的方法 从数据角度上来说。可以通过数据增强、扩充训练集等方法提高泛化能力。 在训练策略上,可以增加每个batch size的大小,进而让模型每次迭代时见到更多数据,防止过拟合。 调整数据分布,做训练数据集…
神经网络的优缺点
摘要: 深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方,但是它们真的适合每个地方吗?在本篇文章中,将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。 通过这篇文章,您将了解神经网络的主要缺点,阅读…
基于长短期记忆神经网络LSTM的多步长时间序列预测
基于长短期记忆神经网络LSTM的多步长多变量时间序列预测 长短时记忆网络(LSTM)是一种能够学习和预测长序列的递归神经网络…
Python实现图片中文字提取(OCR)
用Python提取图片中的文字,用到的工具包有PIL,pytesseract,tesseract-ocr 注意: 库的安装相对麻烦一点,一般都是不能直接安装成功的,这里总结了安装过程中的一些坑给大家参考。 (1)首先是P…
踩坑记----keras,训练准确率远高于验证准确率,keras底层代码解剖
前几天,帮朋友处理一个深度学习网络问题,具体场景是这样的,总共有12张,分为3个类别,同时作为训练集跟验证集,训练集跟验证集的预处理一样,使用的模型为ResNet50,最后的激活函数为softmax。使用keras框架,…
注意力机制-多头注意力
文章目录 多头注意力 多头注意力 给定一个Query(查询)和一系列的Key-Value对一起映射出一个输出。包括下面三个关键性步骤: 将Query与Key进行相似性度量 将求得的相似性度量进行缩放标准化 将权重与val…
samba将远程服务器映射到本地磁盘
两个常用的技巧,远程服务器映射到本地磁盘,一个是远程登录。 1. 深度学习时,要用到远程gpu服务器,将远程服务器映射到windows本地的磁盘,方便查看。 主要参考这篇文章,采用samba服务:https://blog…
安装TensorFlow--解决下载慢的问题
在TensorFlow的中文版官方文档中有详细的安装说明,具体步骤在此不再赘述。说一下自己在安装时的问题。 安装了pip工具之后,其默认的包下载路径为python官网,但下载速度龟慢,且连接不稳定,经常因为连接超…
YOLOv5自定义数据集
1.数据集结构 文件的结构可以设置成这样: YOLO_dir └─ mydata ├─ images │ ├─ test # 下面放测试集图片 │ ├─ train # 下面放训练集图片 │ └─ val #…
openpose1.40运行,以json保存
使用openpose处理图片并以json保存 运行openpose 官网上给出的实例是通过命令行来调用程序处理图片本文以命令行运行openposedemo 打开相关路径 注意:这里会有报错,显示没有调用\models\p…