首先是再次对卷积神经网络的介绍(更深入的理解)blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的…
分类:卷积神经网络
张量和卷积神经网络
什么是张量 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们可以将标量视为零阶张量,矢量视为一阶张量,那么矩阵就是二阶张量。 矩阵乘积 (matmul product) 设A为m*p的矩阵,…
文本分类(下)-卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用
1 简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),…
看完还不懂卷积神经网络“感受野”?那你来找我
一、到底什么是“感受野”(接受野)?——Receptive Field “感受野”的概念来源于生物神经科学,比如当我们的“感受器”,比如我们的手受到刺激之后,会将刺激传输至中枢神…
基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位
原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49955149 一、相关理论 本篇博文主要讲解2013年CVPR的一篇利用深度学习做人脸特征点定位的经典paper:《D…
稀疏卷积神经网络
稀疏卷积神经网络 【原创翻译】 摘要 深度神经网络花费了大量的特征和计算复杂度,在图像分类和目标识别方面取得了前所未有的进步。在本次工作中,我们提出如何使用稀疏分解的方法减少神经网络中的冗余特征。通过利用信道间和信道内的…
一文看懂四种基本的神经网络架构
原文链接: http://blackblog.tech/2018/02/23/Eight-Neural-Network/ 更多干货就在我的个人博客 http://blackblog.tech 欢迎关注 刚刚入门神经网络,…
Tensorflow Layer指南-创建卷积神经网络
我们都知道,神经网络是由一层一层的神经元组合而成的,每个层之间可以通过不同的方式来连接起来以构成不同结构的神经网络。Tensorflow的layer模块为我们提供了一组抽象层级很高的API,让我们可以轻松地构建一个我们想…
从零开始机器学习-18 CNN:卷积神经网络
本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 前言 卷积网络的应用并非始于近期,而早在上世纪90年代的时候就已经有所应用。由于运算性能的提升与数据量的爆炸(GPU与大数据),使得深度学习爆发性地发展,而卷积网络正是深度学…
卷积神经网络-目标检测
1. 目标定位和特征点检测 图片检测问题: 分类问题:判断图中是否为汽车; 目标定位:判断是否为汽车,并确定具体位置; 目标检测:检测不同物体并定位。 目标分类和定位: 对于目标定位问题,我们卷积神经网络模型结构可能如下…
PyTorch入门:手把手教你用pytorch搭建一个简单的卷积神经网络
深度智心 PyTorch发布已经有段时间了,最近越来越火,但周围用的人不是很多,很多人已经用习惯了Caffe或者TensorFlow。其实PyTorch还是很有吸引力和竞争力的,相信会有越来越多的人转移到PyTorch阵…
卷积神经网络入门
引文:最近的胶囊网络也真的是太火了,身边的朋友也都在各种夸:什么空间相对特征的,那我就写一篇入门级的CNN理解案例,作为自…