网络结构 AlexNet包含5个卷积层和3个全连接层,此外还包含一些max pooling层、LRN层(局部响应归一化),具体结构如下: 1.第一层为卷积层,共有96个大小为11*11*3的卷积核,步长为4。后跟LRN层…
分类:卷积神经网络
神经网络概述和发展史
一、概述 神经网络这个词在几年前可能大家还会比较陌生,不过自从16年3月AlphaGo以4:1大胜人类顶级棋手李世石之后,很多人就知道了神经网络这么个东西。 图片发自简书App 再加上今年年初Alphgo以”…
非线性建模-神经网络
这学期选修了Python与算法基础,利用Python语言编写力图实现高效算法。前期接触了线性建模中的单变量及多元变量回归模型…
tensorflow入门应用方法(五)——Imagenet VGG-19网络加载和特征可视化
前一篇文章tensorflow入门应用方法(四)——训练模型的保存和读取中提到保存训练模型和读取的方法。这篇文章主要阐述加载已经训练好的Imagenet VGG-19网络对图像猫进行识别,并且可视化VGG网络卷积层的特征…
一个简单的例子解释神经网络是如何工作的
本文的目的是站在一个小白的角度,以一个简单的例子,让大家对神经网络有一个简单的认识。这个例子不是很严谨,但基本可以解释神经网络的工作流程,具有启发意义。 例子 假设我们现在有一条直线 y=w*x 上的1个点( x , y…
CNN中权值共享理解
第一步,针对一个神经元,一幅640*360图像,一个神经元要对应640*360个像素点,即一个神经元对应全局图像,全连接的话一个神经元就有640*360个参数; 第二步,然而,图像的空间联系是局部的,就像人是通过一个局部…
第二周神经网络基础
2.1 二分分类 使用二分分类来预测图片中是否有猫 二分分类 常见的符号表示 x:代表特征向量 y:代表标签 m:代表样本(Mtrain)的数量 矩阵X:是一个nx ‘*’m的矩阵 矩阵Y:1xm…
多通道的多个卷积核
下图展示了在四个通道上的卷积操作,有两个卷积核,生成两个通道。其中需要注意的是,四个通道上每个通道对应一个卷积核,先将w2忽略,只看w1,那么在w1的某位置(i,j)处的值,是由四个通道上(i,j)处的卷积结果相加然后再…
Siri:一个基于深度卷积网络的个人语音助手
用户喊一声“Hey,Siri”就可以叫出Siri,Siri识别器使用的就是深度卷积网络,这个网络负责把你声音特征转换成发音相似度最高的词,所以这个网络会计算一个相似度,当你喊出“Hey,Siri”的时候,如果这个相似度够…
深度学习综述
深度学习能够训练计算机来执行人类的任务,例如:识别语音,辨认图像或进行预测等。 不同于用定义好的方程处理数据的传统模式,深度学习设置好关于数据的基本参数,并训练计算机自己进行学习。 为何深度学习如今这么重要? 为了使应用…
空洞卷积(dilated convolution)理解
Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积) 或者是 Convolution with holes 从字面上就很好理解,是在标准的 convolution map 里注入空洞,以此…
神经网络:keras使用心得
最近在参加阿里的天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测,我使用的是Keras深度学习框架,后端使用tensorflow。这次的心得主要是聊聊开始使用keras容易遇到的坑。 1、关于优化方法使用的问题: 开始…